Mejora en la aplicación de técnicas de reducción de varianza a la planificación probabilista de la red de transporte a medio plazo

Abstract

Este artículo muestra las mejoras realizadas en la aplicación de técnicas de reducción de varianza, concretamente variables antitéticas y variables de control, a la planificación probabilista de la red de trasporte a medio plazo. Estas técnicas se utilizan para reducir el tamaño muestral necesario para estimar con unos determinados niveles de precisión, parámetros estadísticos de la simulación. De su contrastación con el muestreo de monte carlo, se obtiene que los tiempos de cálculo disminuyen hasta en 40 veces aplicando variables antitéticos y en más de 2500 veces aplicando variables de control. Adicionalmente, se ha analizado el efecto de sinergia positiva que se produce aplicando ambas técnicas conjuntamente. La validación práctica de los avances alcanzados se ha realizado utilizando un caso de dimensiones reales (500 nudos, 800 circuitos y más de 200 generadores) que modela los sistemas eléctricos español y portugués, y un equivalente de la zona sur francesa.