Spatial profiling through unsupervised learning of the opinion held by professional collectives with regards to the native and foreign juvenile population

Abstract

El artículo tiene como objetivo determinar la existencia de perfiles en función de la agrupación de opiniones de las fuerzas y cuerpos de seguridad españoles (FFCCSE), los profesionales dedicados a la intervención social directa con menores y población dedicada a ocupaciones laborales en materia de población juvenil autóctona y extranjera en España.

Para los fines anteriores, se realizó un estudio descriptivo transversal. La muestra estuvo formada por 183 participantes, repartidos equitativamente entre los grupos profesionales implicados. La información fue recolectada mediante la aplicación de un cuestionario autoadministrado desarrollado ad hoc para esta investigación.

El análisis de datos se realizó mediante un método de aprendizaje no supervisado de reducción de dimensiones, análisis de correspondencias múltiples, para caracterizar especialmente el comportamiento de las variables de estudio, opinión positiva, negativa o neutra según la ocupación del respondedor individual, y el origen del niño. o adolescente.

Entre los principales hallazgos se evidencia que la FFCCSE es el colectivo profesional más asociado a comentarios negativos, especialmente hacia niños y adolescentes del Magreb. Los profesionales de intervención directa con menores son los que más se asocian con comentarios positivos, siendo los menores procedentes del África subsahariana los que reciben las valoraciones más altas. El análisis de correspondencia múltiple multivariado es una herramienta particularmente adecuada para caracterizar espacialmente las estructuras subyacentes de los datos (perfiles).

The article aims to determine the existence of profiles as a function of the grouping of opinions held by the Spanish law enforcement agencies (FFCCSE, in Spanish), the professionals engaged in direct social intervention with minors and population dedicated to work-related occupations concerning the native and foreign juvenile population in Spain.

For the above ends, a descriptive cross-sectional study was undertaken. The sample was made of 183 participants, equitably divided between the professional groups involved. The information was collected by means of applying a self-administered questionnaire developed ad hoc for this research.

The data analysis was done through a method of unsupervised learning of dimension reduction, multiple correspondence analysis, to especially characterize the behavior of the study variables, positive, negative or neutral opinion according to the occupation of the individual responder, and the origin of the child or adolescent.

Among the main findings there is evidence that the FFCCSE is the profesional collective most associated with negative comments, especially towards children and adolescents from the Maghreb. The direct intervention professionals with minors are most associated with positive comments, with those minors coming from Sub-Saharian Africa receiving the highest evaluations. The multivariate multiple correspondence analysis is a particularly adequate tool to spatially characterize underlying structures of the data (profiles).