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dc.contributor.authorSandoval Orozco, Ana Lucilaes-ES
dc.contributor.authorQuinto Huamán, Carloses-ES
dc.contributor.authorCifuentes Quintero, Jenny Alexandraes-ES
dc.contributor.authorGarcía Villalba, Luis Javieres-ES
dc.date.accessioned2021-12-03T11:35:08Z-
dc.date.available2021-12-03T11:35:08Z-
dc.date.issued28/10/2019es_ES
dc.identifier.issn2169-3536es_ES
dc.identifier.uri10.1109/ACCESS.2019.2949839es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/64264-
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractLa cámara digital de un teléfono inteligente es un componente que las personas utilizan con frecuencia para capturar una gran cantidad de videos, que pueden ilustrar situaciones que comprometen su presunción de inocencia en casos judiciales. Por lo general, estos videos circulan en Internet, propensos a la manipulación intencional para enjuiciar a una persona o eximir a otra. En este sentido, los videos digitales son un asunto de gran importancia para la ciencia forense, porque pueden ser útiles para verificar la autenticidad de dicha evidencia en procesos judiciales, ayudando a tomar decisiones acertadas. Sin embargo, es posible que los delincuentes o atacantes conozcan las debilidades de las técnicas forenses y utilicen técnicas anti-forenses para manipular videos sin dejar rastro del procedimiento realizado. La ciencia forense se enfrenta a las técnicas anti-forenses, las analiza con rigor y aplica anti-medidas en el desarrollo de técnicas para detectar operaciones anti-forenses. En este trabajo se proponen técnicas anti-forenses para realizar la anonimización y falsificación de la fuente en videos MP4.es-ES
dc.description.abstractDigital camera of a smartphone is a component frequently used by people to capture a large number of videos, which can illustrate situations that compromise their presumption of innocence in court cases. Usually, these videos circulate on the Internet, prone to intentional manipulation to prosecute one person or exempt another. In this sense, digital videos are a matter of great importance for forensic science, because they can be useful to verify the authenticity of such evidence in judicial processes, helping to make sound decisions. However, it is possible that criminals or attackers know weaknesses of forensic techniques and use anti-forensic techniques to manipulate videos without leaving any trace of the procedure performed. Forensic science confronts anti-forensic techniques, analyzes them rigorously and applies anti-measures in the development of techniques to detect anti-forensic operations. In this paper, anti-forensic techniques are proposed to perform the source anonymization and forgery in MP4 videos.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsCreative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.sourceRevista: IEEE Access, Periodo: 1, Volumen: , Número: , Página inicial: 157363, Página final: 157373es_ES
dc.titleDigital Video Source Acquisition Forgery Technique Based on Pattern Sensor Noise Extractiones_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsForense; Teléfonos móviles; Contenedores; Falsificación; Estándares; Codificación de transformación; Metadatoses-ES
dc.keywordsForensics; Mobile handsets;Containers;Forgery;Standards;Transform coding;Metadataen-GB
Aparece en las colecciones: Artículos

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