Co-adoption of photovoltaic systems and electric vehicles: correlation study and diffusion models

Abstract

La adopción de vehículos eléctricos (VE) se considera una vía viable para reducir la huella de carbono del sector del transporte. Hay muchos incentivos a nivel estatal y nacional que pueden estimular la adopción de vehículos eléctricos. Además, la adopción de VE por parte de un hogar individual suele influir en sus vecinos para que adopten más VE. Estos patrones de difusión de la adopción se han estudiado para muchas tecnologías, incluidos los paneles fotovoltaicos. Este proyecto estudia los patrones de co-adopción entre la fotovoltaica y la adopción de vehículos eléctricos. En primer lugar, recogemos datos sobre dichas adopciones del Lawrence Berkeley National Laboratory y The Atlas EV Hub para realizar estudios de correlación. A continuación, simulamos un modelo de difusión paramétrico para la co-adopción.

The adoption of electric vehicles (EVs) is believed to be a viable path to reducing the transportation sector's carbon footprint. There are many incentives at the state and national levels that can spur the adoption of EVs. In addition, the adoption of EVs by an individual household typically influences their neighbors to adopt more EVs. Such diffusion patterns of adoption have been studied for many technologies, including photovoltaic (PV) panels. This project studies co-adoption patterns between PV and EV uptakes. First, we gather data on said uptakes from the Lawrence Berkeley National Laboratory and The Atlas EV Hub for correlation studies. Then, we simulate a parametric diffusion model for co-adoption.