Summarizing information by means of causal sentences through causal graphs (Journal)

Abstract

El objetivo de este trabajo es proponer un sistema completo capaz de extraer sentencias causales de un conjunto de documentos de texto, seleccionar las sentencias causales contenidas, crear un grafo causal en base a un concepto dado usando como fuente estas sentencias causales, y finalmente producir un texto resumen que recoge toda la información conectada mediante este grafo causal. Este procedimiento consta de tres pasos principales. El primero está enfocado a la extracción, filtrado y selección de aquellas sentencias causales que pudieran tener información relevante para el sistema. El segundo se centra en la composición de un gráfico causal adecuado, eliminando información redundante y resolviendo problemas de ambigüedad. El tercer paso es un procedimiento capaz de leer el gráfico causal para componer una respuesta adecuada a una pregunta causal propuesta resumiendo la información contenida en él.

The objective of this work is to propose a complete system able to extract causal sentences from a set of text documents, select the causal sentences contained, create a causal graph in base to a given concept using as source these causal sentences, and finally produce a text summary gathering all the information connected by means of this causal graph. This procedure has three main steps. The first one is focused in the extraction, filtering and selection of those causal sentences that could have relevant information for the system. The second one is focused on the composition of a suitable causal graph, removing redundant information and solving ambiguity problems. The third step is a procedure able to read the causal graph to compose a suitable answer to a proposed causal question by summarizing the information contained in it.