Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/68075
Título : El rol del ser humano dentro de la ciencia en la edad de la inteligencia artificial
Autor : Garrido Merchán, Eduardo César
Fecha de publicación :  23
Resumen : El avance de la computación ha hecho posible experimentar con modelos de inteligencia artificial de billones de parámetros, como Dalle-2 o GPT-3, con complejas arquitecturas y capacidad tan alta que representan lenguajes, videos, sistemas físicos o emular el discurso de cualquier persona si se tienen los suficientes datos de ella. Estos sistemas son capaces de solucionar algunos problemas con mayor eficacia que la de un ser humano, como por ejemplo el problema del plegamiento de proteínas, el comercio de alta frecuencia, la elaboración de nuevas teorías matemáticas y físicas, escribir códigos de programación para solucionar problemas genéricos o jugar mejor que otros humanos, exhibiendo nuevas estrategias, al Go o al ajedrez. En este contexto, es posible preguntarse sobre la hipótesis de que si la inteligencia artificial continúa su imparable avance, el ser humano se verá relegado a un papel secundario en la ciencia. En este artículo, se proporciona un argumento que se apoya en que el ser humano cuenta con información única que no está disponible para las máquinas, que desde un punto de vista fenomenológico percibimos como el qualia de los fenómenos. En concreto, se estudia esta percepción como una información que proporciona un valor diferencial para solucionar problemas científicas, filosóficos y artísticos irresolubles para las máquinas.
The advancement of computing has made it possible to experiment with artificial intelligence models with billions of parameters in complex architectures with such a high capacity that they can represent languages, videos, physical systems or emulate the speech of any person if they have enough data about them. These systems are capable of solving problems with greater efficiency than a human being, such as the problem of protein folding, high frequency trading, elaborating new physical and mathematical theories, writing programming codes to solve generic problems or playing better than other humans exhibiting new strategies to games like Go or chess. In this context, it is possible to reason about the hypothesis that if artificial intelligence continues its unstoppable advance, the human being could be relegated to the background in science. In this article, a basic argument is provided on how human beings have unique information that is not available to machines, which from a phenomenological point of view we perceive from the qualia of the phenomena we perceive, and how this information provides a value differential to solve scientific, philosophical and artistic problems insoluble for machines.
Descripción : Presentación en congreso
URI : http://hdl.handle.net/11531/68075
Aparece en las colecciones: Artículos

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
RolhumanoscienciaIA.pdf192,05 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.