Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/68201
Título : Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL.
Autor : Rodrigo Tobías, Ignacio de
López López, Álvaro Jesús
Giménez Suárez, Pablo Santiago
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Fecha de publicación : 2022
Resumen : Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su comportamiento a cada situación. Es aquí donde la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo entran en acción. El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta flexible y compatible con las librerías más extendidas en el sector para permitir la adición y entrenamiento de robots con vistas a una aplicación futura en fábrica.
Due to the increased flexibility demanded on production systems, new technologies have become necessary to allow machines to adapt their behavior to each situation. This is where artificial intelligence and reinforcement learning come into play. The objective of the project is to develop a flexible tool compatible with the most widespread libraries in the sector to allow the addition and training of robots with a view to a future application in the factory.
Descripción : Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industry
URI : http://hdl.handle.net/11531/68201
Aparece en las colecciones: MIC-Trabajos Fin de Máster

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