Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/69187
Título : Bayesian optimisation for fast-food restarurant business strategy
Autor : Garrido Merchán, Eduardo César
Pinto Gurdiel, Lidia
Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Palabras clave : 53 Ciencias económicas;5311 Organización y dirección de empresas;531106 Estudios de mercado
Fecha de publicación : 2023
Resumen : El trabajo de investigación busca desarrollar una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en la estrategia empresarial del sector hostelero, concretamente, para los restaurantes de comida rápida. Basándonos en la optimización bayesiana, desarrollamos un modelo sencillo, adaptable a las distintas preferencias del usuario final, el empresario, que le permita maximizar la función estratégica para su negocio sin que ello suponga un coste financiero elevado. El ámbito de la estrategia empresarial es complejo, subjetivo y busca optimizar una función desconocida que no sigue patrones tradicionales. Mediante el empleo de la optimización bayesiana, es posible modelar estas funciones a partir de observaciones e introduciendo el conocimiento previo del empresario.
Our research work aims to develop a decision support tool for business strategy in the hospitality industry, specifically for fast food restaurants. Based on Bayesian optimisation, we develop a simple model, adaptable to the different preferences of the end user, the entrepreneur, which allows him to maximise the strategic function for his business without entailing a high financial cost. The field of business strategy is complex, subjective and seeks to optimise an unknown function that does not follow traditional patterns. By using Bayesian optimisation, it is possible to model these functions from observations and introducing the entrepreneur's prior knowledge.
Descripción : Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/69187
Aparece en las colecciones: KBA-Trabajos Fin de Grado

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