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http://hdl.handle.net/11531/7884
Título : | Prévision de séries temporelles industrielles |
Autor : | Piras, Antonio Germond, Alain Czernichow, Thomas Muñoz San Roque, Antonio |
Fecha de publicación : | 1-feb-1998 |
Resumen : | La modélisation d\'une série temporelle peut se décomposer en un certain nombre d\'étapes fondamentalles. D\'abord l\'analyse de la série, puis la sélection des variables explicatives, le choix de la structure du modèle, son estimation et enfin sa validation. Nous allons présenter dans cet article ce qu\'implique chacune de ces étapes pour effectuer la prévision de séries temporelles en milieu industriel lorsque l\'on choisit d\'utiliser des réseaux de neurones artificiels. |
Descripción : | Artículos en revistas |
URI : | http://hdl.handle.net/11531/7884 |
ISSN : | 1420-6579 |
Aparece en las colecciones: | Artículos |
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