Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/7884
Título : Prévision de séries temporelles industrielles
Autor : Piras, Antonio
Germond, Alain
Czernichow, Thomas
Muñoz San Roque, Antonio
Fecha de publicación : 1-feb-1998
Resumen : La modélisation d\'une série temporelle peut se décomposer en un certain nombre d\'étapes fondamentalles. D\'abord l\'analyse de la série, puis la sélection des variables explicatives, le choix de la structure du modèle, son estimation et enfin sa validation. Nous allons présenter dans cet article ce qu\'implique chacune de ces étapes pour effectuer la prévision de séries temporelles en milieu industriel lorsque l\'on choisit d\'utiliser des réseaux de neurones artificiels.
Descripción : Artículos en revistas
URI : http://hdl.handle.net/11531/7884
ISSN : 1420-6579
Aparece en las colecciones: Artículos

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