Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/79278
Título : “Modelo predictivo para conservar el talento en las empresas” ODS nº8
Autor : Martín Rodrigo, María José
Hernández Ayúcar, Cristina
Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Fecha de publicación : 2024
Resumen : El presente trabajo de fin de grado tiene como propósito principal la presentación y validación de un modelo predictivo de renuncia voluntaria de empleados en las empresas. Este estudio destaca la importancia crucial de integrar Business Analytics para optimizar procesos en recursos humanos a través de "People Analytics". El objetivo principal es reducir la alta rotación de personal identificando los factores clave que motivan a los empleados a dejar sus puestos. Los resultados obtenidos permitirán desarrollar estrategias de retención más efectivas, mejorando la gestión de recursos humanos y reduciendo los costos asociados a la rotación de personal. Con el fin de mejorar la satisfacción en el ambiente laboral se ha desarrollado un modelo predictivo de renuncia voluntaria de empleados.
The main purpose of this final degree project is to present and validate a predictive model for voluntary employee turnover in companies. This study highlights the crucial importance of integrating Business Analytics to optimize human resources processes through "People Analytics." The primary objective is to reduce high employee turnover by identifying the key factors that motivate employees to leave their positions. The results obtained will allow us to develop more effective retention strategies, improving human resources management and reducing the costs associated with employee turnover. In order to enhance job satisfaction, we have developed an innovative predictive model for voluntary employee turnover.
Descripción : Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/79278
Aparece en las colecciones: KBA-Trabajos Fin de Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Registro de la Propuesta de TFG Cristina Hernandez Ayucar.pdfPREC220,38 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir     Request a copy
TFG-Hernandez Ayucar, Cristina.pdfTrabajo Fin de Grado1,26 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.