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Título : Generation of probabilistic synthetic data for serious games: A case study on cyberbullying
Autor : Pérez Sánchez, Jaime
Castro Ponce, Mario
Awad, Edmond
López López, Gregorio
Fecha de publicación : 28-feb-2024
Resumen : Esta investigación propone una arquitectura de simulador para generar datos sintéticos en juegos serios, utilizando modelos cognitivos y redes bayesianas. El objetivo es mejorar el modelado de datos y acelerar desarrollos, lo que se demuestra mediante un estudio de caso sobre un juego de ciberacoso.
This research proposes a simulator architecture for generating synthetic data in serious games, utilizing cognitive models and Bayesian networks. It aims to enhance data modeling and speed up development, demonstrated through a case study on a cyberbullying game.
Descripción : Artículos en revistas
URI : https://doi.org/10.1016/j.knosys.2024.111440
http://hdl.handle.net/11531/86682
ISSN : 0950-7051
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