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http://hdl.handle.net/11531/87564| Título : | Prediction of water chemical properties in the cycle of a coal power plant using artificial neural networks |
| Autor : | Sáez, Doris Sanz Bobi, Miguel Ángel Cipriano, Aldo |
| Fecha de publicación : | 9-may-1998 |
| Editorial : | Sin editorial (Anchorage, Estados Unidos de América) |
| Resumen : | Describes a systematic methodology based on artificial neural networks for model identification and its application to the prediction of water chemical properties under normal operation conditions in a power plant. The model obtained allows detection of incipient anomalies by comparison between the real and predicted values. |
| Descripción : | Capítulos en libros |
| URI : | http://hdl.handle.net/11531/87564 |
| Aparece en las colecciones: | Artículos |
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