Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/88509
Título : Startup de apoyo a Gestorías Laborales con Inteligencia Artificial
Autor : Fuentes Ibañez, Javier
Vecino de Haro, Rodrigo
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Fecha de publicación : 2024
Resumen : En respuesta al avance tecnológico, especialmente en Inteligencia Artificial (IA), "Hergos" se presenta como una innovadora herramienta de IA generativa diseñada para transformar la asesoría legal automatizada. Este proyecto analiza exhaustivamente la viabilidad técnica, legal, económica y operativa de Hergos, así como su impacto en el mercado de las gestorías laborales y pequeñas y medianas empresas (PYMEs). Hergos optimiza el análisis legal mediante tecnologías avanzadas como Pinecone, LlamaIndex, LangChain y OpenAI, cumpliendo con estrictas normativas como el RGPD para garantizar la seguridad de los datos. Desde un punto de vista económico, el análisis financiero de Hergos prevé un crecimiento sólido en ingresos y rentabilidad a partir del segundo año, respaldado por mejoras en indicadores como el EBITDA y el margen bruto. Se espera un retorno de la inversión del 34% al cuarto año, basándose en los costos asociados a los primeros años y suponiendo una inversión inicial de 150 mil euros, con un margen de inversión del 30% para prevenir flujos de caja negativos, los cuales irán destinados al fondo de maniobra, costes de inicio de actividad e inversión en sistemas. Su modelo de negocio se basa en tarifas de suscripción mensuales y anuales, adaptándose a diferentes segmentos de clientes con planes que van desde particulares hasta grandes empresas. Utiliza diversos canales de distribución y comunicación, incluyendo campañas publicitarias, eventos y colaboraciones estratégicas con empresas tecnológicas y legales. Con una estructura organizativa claramente definida y un equipo diverso, Hergos está preparada para liderar el mercado de la IA en la asesoría legal, ofreciendo soluciones eficientes que marcan un nuevo estándar en la industria. Su enfoque en la innovación continua y la adaptación a las demandas del mercado asegura su posición competitiva y su potencial para un crecimiento sostenido y exitoso en el futuro.
In response to technological advancements, particularly in Artificial Intelligence (AI), "Hergos" emerges as an innovative generative AI tool designed to transform automated legal counseling. This project comprehensively examines the technical, legal, economic, and operational feasibility of Hergos, as well as its impact on the market of labor advisory services and small to medium-sized enterprises (SMEs). Hergos optimises legal analytics using advanced technologies such as Pinecone, LlamaIndex, LangChain and OpenAI, complying with strict regulations such as GDPR to ensure data security. From a financial perspective, Hergos' financial analysis forecasts solid growth in revenue and profitability from the second year onwards, supported by improvements in indicators such as EBITDA and gross margin. A return on investment of 34% is expected by the fourth year, based on the costs associated with the first years and assuming an initial investment of 150 thousand euros, with an investment margin of 30% to prevent negative cash flows, which will be used for working capital, activity starts costs and systems investments. Its business model is based on monthly and annual subscription fees, adapting to different customer segments with plans ranging from individuals to large companies. It uses various distribution and communication channels, including advertising campaigns, events and strategic partnerships with technology and legal companies. With a clearly defined organisational structure and a diverse team, Hergos is poised to lead the AI market in legal advisory, offering efficient solutions that set a new standard in the industry. Its focus on continuous innovation and adaptation to market demands ensures its competitive position and potential for sustained and successful growth in the future.
Descripción : Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industry
URI : http://hdl.handle.net/11531/88509
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

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