MODELO MATEMÁTICO BASADO EN EL MÉTODO DE MONTE CARLO PARA DETERMINAR EL VOLUMEN DE COMPRA DE PRODUCTO ÓPTIMO EN LA INDUSTRIA DEL FAST FASHION.

Abstract

El crecimiento exponencial de la conectividad a internet y, especialmente, de las redes sociales ha transformado radicalmente la forma en la que accedemos a la información. Hoy, desde cualquier lugar y en cuestión de segundos, es posible comparar miles de fuentes, descubrir nuevas tendencias y dejarnos influir por referentes globales. Esta hiperconectividad ha dado lugar a un consumidor más exigente, cambiante e impredecible, cuyos gustos evolucionan a gran velocidad y de forma masiva.

Este nuevo escenario representa un desafío crítico para el sector de la moda, y en particular para el fast fashion, que debe enfrentarse a una demanda cada vez más volátil y a ciclos de tendencias cada vez más fugaces. En este contexto, acertar con el tamaño de compra óptimo para cada producto se ha convertido en un factor decisivo para la rentabilidad de las marcas. Un error en la planificación puede derivar, por un lado, en excesos de stock que obliguen a aplicar promociones agresivas que erosionan los márgenes de beneficio; o, por otro lado, en roturas de stock que conlleven pérdidas significativas de ventas.

Este Trabajo de Fin de Grado aborda esta problemática y propone una solución innovadora: el desarrollo de un Modelo Matemático basado en la metodología de Monte Carlo, diseñado específicamente para determinar el tamaño de compra de producto que optimice los márgenes de los artículos en un entorno tan incierto como el actual.

The exponential growth of internet connectivity, and particularly of social media, has radically transformed the way we access information. Today, from virtually anywhere and within seconds, it is possible to compare thousands of sources, discover emerging trends, and be influenced by global figures. This state of hyperconnectivity has given rise to a more demanding, ever-changing, and unpredictable consumer, whose preferences evolve rapidly and on a large scale.

This new landscape poses a critical challenge for the fashion industry, particularly for fast fashion, which must contend with increasingly volatile demand and ever-shorter trend cycles. In this context, accurately determining the optimal purchase quantity for each product has become a decisive factor for brand profitability. A misstep in planning can lead, on the one hand, to excess inventory that requires aggressive discounting, eroding profit margins; or, on the other hand, to stockouts that result in significant lost sales.

This Final Degree Project addresses this issue and proposes an innovative solution: the development of a mathematical model based on the Monte Carlo methodology, specifically designed to determine the optimal purchase quantity that maximizes margins for products in an environment as uncertain as the current one.