To Cycle or not to Cycle. The Application of an Extended Innovation Diffusion Model for Sustainable Mobility

Abstract

Los altos niveles de contaminación de las ciudades y su repercusión en la calidad de vida de sus ciudadanos hacen necesario investigar modos de movilidad más saludables y sostenibles. Entre las medidas aplicadas para conseguir un comportamiento más respetuoso con el medio ambiente, la bicicleta aparece como un modo de transporte menos contaminante. Por lo tanto, es importante identificar la combinación de condiciones que explicarían el uso de la bicicleta urbana y las que llevan a la gente a no utilizarla, así como la existencia de mecanismos causales en estas relaciones. Para ello, se aplicaron la Perspectiva Multinivel (MLP) y la Investigación Multimétodo Teórica de Conjuntos (SMMR) a una muestra de 90 ciudades de todo el mundo. Los resultados muestran cómo la combinación de las condiciones del paisaje y del régimen explica tanto el uso como el no uso de la bicicleta como medio de transporte urbano. También se identifica la existencia de un mecanismo causal que explica el uso de la bicicleta en las ciudades alemanas.

The high levels of pollution in cities and their impact on the quality of life of their citizens make it necessary to investigate healthier and more sustainable modes of mobility. Among the measures applied to achieve more environmentally friendly behaviour, cycling appears to be a less polluting mode of transport. It is therefore important to identify the combination of conditions that would explain the use of urban bicycles and those that lead people not to use them, as well as the existence of causal mechanisms in these relationships. To this end, the Multi-Level Perspective (MLP) and Set Theoretic Multi-Method Research (SMMR) were applied to a sample of 90 cities worldwide. The results show how the combination of landscape and regime conditions explains both the use and non-use of cycling as an urban mode of transport. The existence of a causal mechanism explaining bicycle use in German cities is also identified.