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dc.contributor.authorMuñoz San Roque, Antonioes-ES
dc.contributor.authorPortela González, Josées-ES
dc.contributor.authorSánchez Ubeda, Eugenio Franciscoes-ES
dc.contributor.authorMestre Marcos, Guillermoes-ES
dc.date.accessioned2024-11-25T16:54:48Z-
dc.date.available2024-11-25T16:54:48Z-
dc.date.issued2024-06-01es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/96240-
dc.descriptionCapítulos en libroses_ES
dc.description.abstractLa predicción de las curvas de oferta en los mercados eléctricos es una herramienta fundamental para el diseño de estrategias de oferta y la planificación de los recursos de generación. Las técnicas de análisis de datos funcionales son idóneas para modelar y predecir estas curvas. Estos métodos incluyen modelos de series temporales funcionales que integran enfoques de reducción de dimensión, junto con métodos no paramétricos y paramétricos. Los modelos resultantes capturan eficazmente las dinámicas complejas y estacionales de las curvas de oferta, haciendo posible la optimización de las estrategias de oferta de los agentes del mercado con un enfoque probabilístico.es-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/octet-streames_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.publisherFundación de las Cajas de Ahorros (FUNCAS) (Madrid, España)es_ES
dc.sourceLibro: Predicción y decisiones económicas con Big Data, Página inicial: 185, Página final: 224es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titleAnálisis y predicción de curvas agregadas de oferta y demanda en el mercado eléctrico europeoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsMercados eléctricos, Predicción de series temporales, Análisis de datos funcionales, Estrategias de ofertaes-ES
dc.keywordsen-GB
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