Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/97823
Título : AMADIS: Arquitectura Multi-Agente para la Detección de Anomalías y Diagnóstico Inteligente de sistemas industriales
Autor : Arranz Matia, Antonio Luis
Cruz García, Alberto Miguel
Sanz Bobi, Miguel Ángel
Fecha de publicación : 16-sep-2005
Editorial : Sin editorial (Granada, España)
Resumen : Este artículo describe una arquitectura general para el diseño de sistemas multi-agente de diagnóstico industrial inteligente en tiempo real basado en el seguimiento de su comportamiento a través de modelos que reproducen sus condiciones de trabajo usuales. Esta arquitectura combina los paradigmas de diseño de sistemas multi-agente y sistemas basados en inteligencia artificial con tecnologías distribuidas basadas en Servicios Web. En una primera parte se repasan los fundamentos teóricos de este tipo de sistemas. Posteriormente se ofrece una descripción detallada del modelo arquitectónico propuesto, tanto a nivel de arquitectura general como del sistema multi-agente.
Descripción : Capítulos en libros
URI : http://hdl.handle.net/11531/97823
Aparece en las colecciones: Artículos

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
IIT-05-019A.pdf110,55 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir     Request a copy


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.