Do Ethical Issues Influence the Interest of Young People in Using Artificial Intelligence? An Integrated Application of Qualitative Comparative Analysis

Abstract

La adopción de servicios basados en inteligencia artificial (IA) ofrece múltiples beneficios y riesgos tanto para organizaciones como para consumidores. Sin embargo, para aprovechar sus beneficios, es necesario que los consumidores acepten estas tecnologías, lo cual suele generar resistencia y actitudes contradictorias. Este estudio analiza las condiciones que explican tanto el interés como el desinterés en usar sistemas de IA en la vida cotidiana. Para ello, se desarrolla un modelo que integra varias paradojas tecnológicas con la satisfacción y la confianza del consumidor en la IA. A través de un análisis comparativo cualitativo (QCA) con una muestra de 2.809 usuarios de Internet en España (Generaciones Z y Millennials), se encuentra que ver la IA como una herramienta que mejora la vida, junto con la satisfacción y la confianza, son claves para fomentar su adopción. En cambio, la negación de estos factores, combinada con otros elementos, explica la falta de interés. Los resultados también destacan el valor del enfoque QCA con grandes muestras (large-N).

he adoption of artificial intelligence (AI)-related services offers a broad range of potential benefits and threats for both organizations and consumers. However, realizing these benefits requires consumer acceptance of such technologies, often leading to considerable resistance, including users’ paradoxical attitudes. This study examines the conditions that explain both the interest in using AI systems in daily life and the negation of such interest. To this end, it develops a model that integrates several technology paradoxes with consumer satisfaction and trust in AI. Using an integrated qualitative comparative analysis (QCA), this study analyzes a dataset of 2,809 Spanish Internet users from Generations Z and Millennials. The findings confirm that the perception of AI as a life-enhancing tool, along with satisfaction and trust, are essential for generating interest in AI adoption. Conversely, the negation of these paradoxes, combined with other factors or their negations, influences the lack of interest. Additionally, the results underscore the potential of an integrated approach to large-N QCA analysis