Modelos de inteligencia artificial que operan en el ciberespacio: un nuevo campo para la ciberdelincuencia contra la propiedad intelectual, dentro del libro Ciberdelincuencia: perspectiva penal, procesal y criminológica

Abstract

Este capítulo analiza el surgimiento de un nuevo campo para la ciberdelincuencia contra la propiedad intelectual vinculado con el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) generativa que operan en el ciberespacio. A partir de un enfoque jurídico-penal y político-criminal, se identifican tres cuestiones principales que, por su complejidad técnica y relevancia económica, podrían adquirir relevancia penal en el futuro inmediato. En primer lugar, se estudia la protección jurídica de los algoritmos sobre los que se fundan estos sistemas, con especial atención al debate sobre su posible tutela a través del derecho de autor, la propiedad industrial o la normativa sobre secretos empresariales. En segundo lugar, se analiza la legitimidad del uso de obras protegidas por derechos de propiedad intelectual en el entrenamiento de modelos de IA mediante técnicas de machine learning, considerando las excepciones legales aplicables —en particular, la noción de pastiche— y su eventual incidencia penal. Finalmente, se aborda la atribución de derechos sobre las obras generadas por IA, evaluando su carácter creativo y los posibles conflictos de titularidad. El trabajo concluye que, si bien la regulación primaria de estas cuestiones corresponde al Derecho privado, la explotación económica de estos modelos puede dar lugar a delitos contra la propiedad intelectual, especialmente cuando concurren ánimo de lucro y perjuicio a terceros.

This chapter explores the emergence of a new domain of cybercrime against intellectual property arising from the development of generative artificial intelligence (AI) models operating in cyberspace. From a criminal law and criminal policy perspective, it identifies three key issues that, due to their technical complexity and economic significance, could acquire criminal relevance in the near future. First, it examines the legal protection of the algorithms underpinning such systems, focusing on the debate concerning their potential coverage under copyright law, industrial property law, or trade secret regulations. Second, it assesses the legitimacy of using copyrighted materials in the training of AI models via machine learning, considering applicable legal exceptions—especially the concept of pastiche—and their potential criminal implications. Finally, it addresses the attribution of rights over AI-generated outputs, analysing their creative status and the possible ownership conflicts involved. The chapter concludes that, although these matters are primarily governed by private law, the economic exploitation of such models may lead to criminal offences against intellectual property, particularly when financial gain and third-party harm are present.