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http://hdl.handle.net/11531/98508
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Fuentes Ibañez, Javier | es-ES |
dc.contributor.author | Medina González, Diego | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2025-04-15T14:53:19Z | - |
dc.date.available | 2025-04-15T14:53:19Z | - |
dc.date.issued | 2025 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/98508 | - |
dc.description | Máster Universitario en Ingeniería Industrial | es_ES |
dc.description.abstract | Este proyecto académico describe el diseño y la implementación de «Gamma», una aplicación para iOS de gestión avanzada del riesgo de carteras, cuyo objetivo es empoderar a los inversores no profesionales. Aborda la complejidad de las herramientas financieras y una importante brecha en la comprensión del riesgo mediante la integración de inteligencia artificial de vanguardia con análisis financieros sofisticados. El proyecto detalla la arquitectura técnica full-stack de la aplicación, utilizando Swift/SwiftUI para el frontend y Python/FastAPI para el backend, junto con tecnologías de IA de OpenAI y OpenBB. Además, presenta un modelo de negocio integral que incluye análisis de mercado, evaluación comparativa de la competencia, proyecciones financieras y estrategias de monetización, principalmente a través de un modelo SaaS freemium. Los extensos experimentos de validación técnica y con clientes confirman el potencial de la aplicación para democratizar los conocimientos y la educación financiera de nivel profesional. | es-ES |
dc.description.abstract | This academic project outlines the design and implementation of "Gamma," an iOS application for advanced portfolio risk management, aiming to empower non-professional investors. It addresses the complexity of financial tools and a significant risk comprehension gap by integrating cutting-edge artificial intelligence with sophisticated financial analytics. The project details the app's full-stack technical architecture, utilizing Swift/SwiftUI for the frontend and Python/FastAPI for the backend, alongside AI technologies from OpenAI and OpenBB. Furthermore, it presents a comprehensive business model, including market analysis, competitive benchmarking, financial projections, and monetization strategies, primarily through a freemium SaaS model. Extensive customer and technical validation experiments confirm the app's potential to democratize professional-grade financial insights and education. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | en-GB | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | H62-emprendimiento (MII-P) | es_ES |
dc.title | Design and Implementation of a Full-Stack iOS Application for Advanced Portfolio Risk Management | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Desarrollo iOS, Gestión de Riesgos, Aplicación Móvil, SwiftUI, Inteligencia Artificial (IA), FinTech, Gestión de Carteras, Desarrollo Full-Stack, Modelo Freemium, Valor en Riesgo (VaR), Simulaciones Monte Carlo, Inversores Minoristas, Asistente de IA, Escalabilidad, Experiencia de Usuario (UX) | es-ES |
dc.keywords | iOS Development, Risk Management, Mobile Application, SwiftUI, Artificial Intelligence (AI), FinTech, Portfolio Management, Full-Stack Development, Freemium Model, Value at Risk (VaR), Monte Carlo Simulations, Retail Investors, AI Assistant, Scalability, User Experience (UX) | en-GB |
Aparece en las colecciones: | TFG, TFM (temporales) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM-MedinaGonzalez,Diego.pdf | Trabajo Fin de Máster | 2 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
AnexoI (1).pdf | Autorización | 15,76 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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