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dc.contributor.advisorFuentes Ibañez, Javieres-ES
dc.contributor.authorMedina González, Diegoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2025-04-15T14:53:19Z-
dc.date.available2025-04-15T14:53:19Z-
dc.date.issued2025es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/98508-
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industriales_ES
dc.description.abstractEste proyecto académico describe el diseño y la implementación de «Gamma», una aplicación para iOS de gestión avanzada del riesgo de carteras, cuyo objetivo es empoderar a los inversores no profesionales. Aborda la complejidad de las herramientas financieras y una importante brecha en la comprensión del riesgo mediante la integración de inteligencia artificial de vanguardia con análisis financieros sofisticados. El proyecto detalla la arquitectura técnica full-stack de la aplicación, utilizando Swift/SwiftUI para el frontend y Python/FastAPI para el backend, junto con tecnologías de IA de OpenAI y OpenBB. Además, presenta un modelo de negocio integral que incluye análisis de mercado, evaluación comparativa de la competencia, proyecciones financieras y estrategias de monetización, principalmente a través de un modelo SaaS freemium. Los extensos experimentos de validación técnica y con clientes confirman el potencial de la aplicación para democratizar los conocimientos y la educación financiera de nivel profesional.es-ES
dc.description.abstractThis academic project outlines the design and implementation of "Gamma," an iOS application for advanced portfolio risk management, aiming to empower non-professional investors. It addresses the complexity of financial tools and a significant risk comprehension gap by integrating cutting-edge artificial intelligence with sophisticated financial analytics. The project details the app's full-stack technical architecture, utilizing Swift/SwiftUI for the frontend and Python/FastAPI for the backend, alongside AI technologies from OpenAI and OpenBB. Furthermore, it presents a comprehensive business model, including market analysis, competitive benchmarking, financial projections, and monetization strategies, primarily through a freemium SaaS model. Extensive customer and technical validation experiments confirm the app's potential to democratize professional-grade financial insights and education.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-emprendimiento (MII-P)es_ES
dc.titleDesign and Implementation of a Full-Stack iOS Application for Advanced Portfolio Risk Managementes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsDesarrollo iOS, Gestión de Riesgos, Aplicación Móvil, SwiftUI, Inteligencia Artificial (IA), FinTech, Gestión de Carteras, Desarrollo Full-Stack, Modelo Freemium, Valor en Riesgo (VaR), Simulaciones Monte Carlo, Inversores Minoristas, Asistente de IA, Escalabilidad, Experiencia de Usuario (UX)es-ES
dc.keywordsiOS Development, Risk Management, Mobile Application, SwiftUI, Artificial Intelligence (AI), FinTech, Portfolio Management, Full-Stack Development, Freemium Model, Value at Risk (VaR), Monte Carlo Simulations, Retail Investors, AI Assistant, Scalability, User Experience (UX)en-GB
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

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