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Título : Design and Implementation of a Full-Stack iOS Application for Advanced Portfolio Risk Management
Autor : Fuentes Ibañez, Javier
Medina González, Diego
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Fecha de publicación : 2025
Resumen : Este proyecto académico describe el diseño y la implementación de «Gamma», una aplicación para iOS de gestión avanzada del riesgo de carteras, cuyo objetivo es empoderar a los inversores no profesionales. Aborda la complejidad de las herramientas financieras y una importante brecha en la comprensión del riesgo mediante la integración de inteligencia artificial de vanguardia con análisis financieros sofisticados. El proyecto detalla la arquitectura técnica full-stack de la aplicación, utilizando Swift/SwiftUI para el frontend y Python/FastAPI para el backend, junto con tecnologías de IA de OpenAI y OpenBB. Además, presenta un modelo de negocio integral que incluye análisis de mercado, evaluación comparativa de la competencia, proyecciones financieras y estrategias de monetización, principalmente a través de un modelo SaaS freemium. Los extensos experimentos de validación técnica y con clientes confirman el potencial de la aplicación para democratizar los conocimientos y la educación financiera de nivel profesional.
This academic project outlines the design and implementation of "Gamma," an iOS application for advanced portfolio risk management, aiming to empower non-professional investors. It addresses the complexity of financial tools and a significant risk comprehension gap by integrating cutting-edge artificial intelligence with sophisticated financial analytics. The project details the app's full-stack technical architecture, utilizing Swift/SwiftUI for the frontend and Python/FastAPI for the backend, alongside AI technologies from OpenAI and OpenBB. Furthermore, it presents a comprehensive business model, including market analysis, competitive benchmarking, financial projections, and monetization strategies, primarily through a freemium SaaS model. Extensive customer and technical validation experiments confirm the app's potential to democratize professional-grade financial insights and education.
Descripción : Máster Universitario en Ingeniería Industrial
URI : http://hdl.handle.net/11531/98508
Aparece en las colecciones: TFG, TFM (temporales)

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