Análisis del lenguaje publicitario generado por IA: comparación con anuncios creados por humanos

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado presenta un análisis lingüístico contrastivo entre el discurso publicitario generado por modelos de Inteligencia Artificial (IA) y el creado por profesionales humanos. El objetivo principal es evaluar hasta qué punto la IA generativa, concretamente el modelo ChatGPT-4, es capaz de replicar las estructuras persuasivas y retóricas propias del sector. Para ello, se han construido dos corpus paralelos compuestos por 20 piezas cada uno: el Corpus Humano (CH), con anuncios premiados entre 2020 y 2025, y el Corpus IA (CIA), generado mediante técnicas controladas de prompting bajo la fórmula ROCE.

Los resultados obtenidos sugieren que, si bien la IA demuestra una competencia formal aceptable en el nivel léxico-gramatical, los textos tienden a presentar una mayor redundancia y explicitud en comparación con la economía lingüística y la densidad semántica del discurso humano. En el nivel retórico, se observa que las producciones sintéticas suelen recurrir a figuras mecánicas y rimas convencionales, encontrando dificultades para alcanzar la disrupción del pensamiento lateral y la ironía. Asimismo, el análisis pragmático indica que el modelo presenta limitaciones para operar con implícitos y presuposiciones culturales complejas, tendiendo a la sobreexplicación del mensaje. Basándose en la teoría de la creatividad computacional de Boden (2004), el estudio concluye que, aunque los LLM actuales muestran una notable capacidad para la creatividad exploratoria, la creatividad transformacional permanece como una facultad predominantemente humana vinculada a la intuición fonética y la experiencia sociocultural.

This thesis presents a comparative linguistic analysis between advertising discourse generated by Artificial Intelligence (IA) models and that created by human professionals. The primary objective is to evaluate the extent to which generative AI, specifically the ChatGPT-4 model, can replicate the persuasive and rhetorical structures inherent to the industry. To achieve this, two parallel corpora were constructed, consisting of 20 pieces each: the Human Corpus (HC), featuring award-winning advertisements from 2020 to 2025, and the AI Corpus (AIC), generated using controlled prompting techniques following the ROCE framework.

The results suggest that, while AI demonstrates acceptable formal competence at the lexical-grammatical level, its texts tend to exhibit greater redundancy and explicitness compared to the linguistic economy and semantic density of human discourse. At the rhetorical level, it is observed that synthetic productions often rely on mechanical figures and conventional rhymes, facing difficulties in achieving the disruption of lateral thinking and irony. Furthermore, the pragmatic analysis indicates that the model has limitations in operating with complex cultural implicatures and presuppositions, tending towards message over-explanation. Drawing on Boden’s (2004) theory of computational creativity, the study concludes that although current LLMs show a remarkable capacity for exploratory creativity, transformational creativity remains a predominantly human faculty linked to phonetic intuition and sociocultural experience.