Associations Between Metabolic Age, Sociodemographic Variables, and Lifestyle Factors in Spanish Workers

Abstract

Antecedentes: La edad metabólica se define como una estimación de la edad de una persona basada en su tasa metabólica basal (TMB) y otros indicadores fisiológicos de salud. A diferencia de la edad cronológica, que simplemente mide el número de años vividos desde el nacimiento, la edad metabólica se basa en diversos marcadores de salud y condición física que estiman la edad biológica real del cuerpo y puede evaluarse mediante diversas metodologías, incluida la bioimpedancia. El objetivo de este estudio fue evaluar cómo la edad, el sexo, la clase social, el tabaquismo, la actividad física y la adherencia a la dieta mediterránea influyen en la edad metabólica. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo transversal con 8590 trabajadores españoles en las Islas Baleares. Se evaluaron una serie de variables sociodemográficas y hábitos de salud, mientras que la edad metabólica se midió mediante bioimpedancia. Se consideró alta una edad metabólica que superaba la edad cronológica en 12 años o más. Se realizó un análisis descriptivo de las variables categóricas calculando su frecuencia y distribución. Mediante la aplicación de modelos multivariantes, en concreto la regresión logística multinomial, observamos que todas las variables independientes (sexo, edad, clase social, actividad física, dieta mediterránea y tabaquismo) presentan distintos niveles de asociación con la aparición de valores elevados de edad metabólica. Entre estas variables independientes, las que presentan el mayor grado de asociación, representadas por las razones de probabilidades (OR), son la actividad física, la adherencia a la dieta mediterránea y la clase social. En todos los casos, las diferencias observadas demostraron un alto nivel de significación estadística (p < 0,001). Resultados: Los factores con mayor influencia fueron la inactividad física, con un OR de 5,07; y la baja adherencia a la dieta mediterránea, con un OR de 2,8; seguidos de la clase social, con un OR de 2,51. La edad metabólica aumentó con la edad cronológica y fue mayor en los varones, con un OR de 1,38. El tabaquismo también tuvo un impacto negativo en la edad metabólica, con un OR de 1,19. Conclusiones: La dieta mediterránea se asocia con una mayor edad metabólica. Los factores más influyentes en la edad metabólica son la actividad física y la adherencia a la dieta mediterránea, seguidos de la clase socioeconómica. El tabaquismo también contribuye al aumento de la edad metabólica, aunque en menor medida.

Background: Metabolic age is defined as an estimation of a person’s age based on their basal metabolic rate (BMR) and other physiological health indicators. Unlike chronological age, which simply measures the number of years lived since birth, metabolic age is based on various health and fitness markers that estimate the body’s “true” biological age and can be assessed using various methodologies, including bioimpedance. The aim of this study was to evaluate how age, sex, social class, smoking habits, physical activity, and adherence to the Mediterranean diet influence metabolic age.

Methods: A cross-sectional, descriptive study was conducted on 8590 Spanish workers in the Balearic Islands. A series of sociodemographic variables and health-related habits were assessed, while metabolic age was measured using bioimpedance. A metabolic age exceeding chronological age by 12 years or more was considered high. A descriptive analysis of categorical variables was performed by calculating their frequency and distribution. By applying multivariate models, specifically multinomial logistic regression, we observe that all independent variables (sex, age, social class, physical activity, mediterranean diet, and smoking) show varying levels of association with the occurrence of high metabolic age values. Among these independent variables, those showing the highest degree of association, represented by odds ratios, are physical activity, adherence to the Mediterranean diet, and social class. In all cases, the observed differences demonstrate a high level of statistical significance (p < 0.001).

Results: The factors with the greatest influence were physical inactivity, with an OR of 5.07; and low adherence to the Mediterranean diet, with an OR of 2.8; followed by social class, with an OR of 2.51. Metabolic age increased with chronological age and was higher in males, with an OR of 1.38. Smoking also had a negative impact on metabolic age, with an OR of 1.19.

Conclusions: Mediterranean diet is associated with a higher metabolic age. The most influential factors on metabolic age are physical activity and adherence to the Mediterranean diet, followed by the individual’s socioeconomic class. Smoking also contributes to increased metabolic age, albeit to a lesser extent.