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dc.contributor.authorCastro Ponce, Marioes-ES
dc.date.accessioned2025-07-02T14:53:26Z-
dc.date.available2025-07-02T14:53:26Z-
dc.date.issued2025-12-31es_ES
dc.identifier.issn1664-3224es_ES
dc.identifier.urihttps:doi.org10.3389fimmu.2025.1591083es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/99850-
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractes-ES
dc.description.abstractThis article discusses the critical role of T cells in transplant rejection and the challenges in selectively targeting them due to their complex dynamics. It highlights advances in single-cell technologies and T-cell receptor sequencing, which have enhanced our ability to monitor alloimmune responses. The article emphasizes the need for new mechanistic and statistical modeling approaches to better understand T cell behavior and improve therapeutic strategies for transplant recipients. The research presented aims to provide insights into T cell dynamics, improve diagnostic markers, and optimize immunosuppressive therapies.en-GB
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.sourceRevista: Frontiers in Immunology, Periodo: 1, Volumen: online, Número: , Página inicial: 1591083-1, Página final: 1591083-2es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT) - Dinámica No Lineales_ES
dc.titleEditorial: Mechanistic and statistical modeling approaches to study alloimmune T-cell responseses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordses-ES
dc.keywordsT cells, statistical methods, computational modeling, alloimmune, mechanismen-GB
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