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Mostrando ítems 1-20 de 39
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AI assistant for grid installation works
(2022)Este trabajo trata de optimizar el uso de algoritmos inteligentes en la toma de decisiones en procesos reales a los que se enfrentan las empresas de distribución eléctrica. En concreto, el uso de algoritmos que basan su ... -
Algoritmos de clasificación y clustering para identificar la demanda de una compañía eléctrica y predecirla
(2019)Gracias al Big Data, las empresas de diferentes industrias son capaces de caracterizar más precisamente el comportamiento de sus clientes. Siempre que se dispongan de una cantidad inmensa de datos, se pueden obtener patrones ... -
Analysis of an edge-computing-based solution for local data processing at secondary substations
(2020)La implantación de “Edge computing”, siguiendo un enfoque modular de internet de las cosas, en la red de distribución eléctrica es considerada por muchos como el siguiente paso hacia el Centro de Transformación (CT) ... -
Aplicación de diferentes técnicas de aprendizaje por refuerzo en entornos gym
(2020)En este proyecto se ha creado una plataforma para aplicar algoritmos de aprendizaje por refuerzo a diferentes entornos de Gym. Para ello, este programa cuenta con una ventana desde la cual se realiza la parametrización, ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para evaluar y predecir la actividad geomagnética solar en las comunicaciones
(2022)Las tormentas geomagnéticas solares pueden causar daños a satélites y provocar apagones eléctricos en la Tierra. Existen índices, como el Kp, que miden la intensidad de las perturbaciones geomagnéticas en un cierto periodo ... -
Aplicación de técnicas de aprendizaje por refuerzo en un drone autónomo
(2021)El principal objetivo de este proyecto ha sido el desarrollo de un entorno de simulación de un dron autónomo mediante algoritmos de aprendizaje por refuerzo, con la misión de completar una trayectoria fijada por su inicio ... -
Aplicación para la predicción y la optimización de las posiciones de las competiciones de Fórmula 1 mediante algoritmos de machine learning
(2022)El proyecto consistirá en la creación de una aplicación orientada al análisis de datos de todas las carreras pasadas de Fórmula 1. Esta aplicación permitirá identificar las variables más representativas en competiciones ... -
Calificación cualitativa del estado de salud de un aerogenerador de un parque eólico a través del análisis de su curva de potencia y factores que influyen en ella
(2016)Es evidente que las energías renovables son cada vez más demandas en el sistema eléctrico actualmente. Concretamente la participación de la energía eólica está aumentando a gran escala. No obstante, es una vía de generación ... -
Cluster analysis of electricity and gas consumption profiles in the residential sector of the U.S.A
(2016)The aim of this project is to study how a particular combination of cluster analysis techniques can work when it comes to analyse energy-related sets of data and obtain coherent archetypal profiles. Improving energy ... -
Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”
(2023)La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de ... -
Desarrollo de una plataforma IoT para conocer el mapa sonoro ambiental de un entorno exterior
(2019)La contaminación acústica es hoy en día uno de los problemas a tratar en las grandes ciudades. Para impedir los problemas que supone vivir con altos niveles de ruido, se hacen estudios de contaminación acústica por todas ... -
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ... -
Entorno de desarrollo basado en técnicas de aprendizaje profundo por refuerzo.
(2019)Diseño e implementación de una plataforma de desarrollo basada en técnicas de Aprendizaje por Refuerzo que permite al usuario final plantear diferentes escenarios o problemas con diferentes entornos de aprendizaje y ... -
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ... -
Exploración de técnicas de redes neuronales de convolución en la detección de anomalías de un aerogenerador
(2020)En un parque eólico encontramos un aerogenerador, una máquina de 2 MW de potencia, para la cual se llevará a cabo un estudio de análisis del funcionamiento para detectar posibles anomalías. Esta máquina dispone de múltiples ... -
Generador de melodías mediante redes neuronales
(2023)Este proyecto de Trabajo de Fin de Grado ha logrado desarrollar un modelo de redes neuronales basado en la arquitectura C-RNN-GAN para la generación de música artificial. A través del entrenamiento y ajuste de hiperparámetros, ... -
Inteligencia artificial / Artificial intelligence
(14/09/2016) -
Inteligencia Empresarial
(08/07/2021) -
Inteligencia Empresarial
(23/07/2020) -
Inteligencia Empresarial
(25/07/2020)