Materia
Mostrando ítems 1-20 de 26
-
A computational analysis of isomorphism classes of moduli spaces of parabolic vector bundles
(2025)Esta tesis combina técnicas computacionales y matemáticas para investigar la estructura y las simetrías de los espacios de moduli de fibrados vectoriales parabólicos estables sobre curvas proyectivas complejas suaves con ... -
Algoritmos de optimización en computación cuántica
(2025)Los modelos de lenguaje más avanzados superan el billón de parámetros, y el consumo eléctrico anual en EE. UU. podría alcanzar cientos de TWh esta década, evidenciando el límite energético del hardware clásico y motivando ... -
Aplicaciones de la IA a la cognición humana
(2025)Este Trabajo de Fin de Grado propone el desarrollo de una aplicación para mejorar el tratamiento y la calidad de vida de personas con Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH). Ante la falta de herramientas ... -
Artificial intelligence for universal energy access
(2025)Este proyecto mejora de forma significativa la escalabilidad y eficiencia del Reference Electrification Model (REM), una herramienta avanzada para la planificación del acceso universal a la energía. Tradicionalmente, REM ... -
AudioMind: Modelos Inteligentes para Procesamiento y Transformación de Sonido mediane IA Generativ
(2025)Este trabajo explora las tareas de reducción de ruido, la compresión de señales y la separación en fuentes dentro del campo de procesamiento de audio mediante distintas técnicas de IA. En estas tareas se han explorado dos ... -
Automatic detection of AI generated Audios
(2025)Este proyecto investiga la detección automática de voces generadas por inteligencia artificial (IA), una tarea cada vez más relevante debido al uso creciente de audio deepfakes para suplantación, fraude y desinformación. ... -
Computation of Grothendieck motives of moduli spaces and the Mozgovoy Conjecture
(2025)Presentamos motives, un nuevo paquete de Python integrado en el entorno SymPy, dise˜nado para simplificar y manipular ecuaciones en λ-anillos. El objetivo del paquete es facilitar el estudio de expresiones mot´ıvicas, y ... -
Default configuration in Bayesian optimization priors
(2025)La Optimización Bayesiana (BO) se ha convertido en un estándar para el ajuste de hiperparámetros de los modelos de Aprendizaje Automático debido a su eficiencia y eficacia para optimizar funciones caja negra costosas de ... -
Desarrollo de estrategias de imputación de datos en la recomendación de puntos de interés
(2025)Este trabajo analiza sistemas de recomendación de puntos de interés (POIs) en contextos con datos altamente dispersos utilizando un conjunto de datos de la plataforma Foursquare para Tokio, Nueva York y Londres. Se implementan ... -
Desarrollo de una librería en Python de sistemas de recomendación
(2025)Este trabajo presenta el desarrollo de una librería en Python diseñada para implementar, comparar y evaluar sistemas de recomendación de forma modular y extensible. Su diseño permite integrar fácilmente distintos modelos ... -
Desarrollo y Entrenamiento de un Robot Bípedo con Técnicas de Aprendizaje por Refuerzo
(2025)Este trabajo presenta el diseño y construcción de un robot bípedo de bajo coste, entrenado mediante aprendizaje por refuerzo profundo. Mediante una metodología basada en simulación utilizando MuJoCo y PyTorch se compararon ... -
Detección de tumores de riñón y sus lesiones en imágenes TAC mediante técnicas de Deep Learning y Visión por Ordenador
(2025)El cáncer renal es una patología muy prevalente cuya detección temprana mediante técnicas avanzadas de inteligencia artificial puede mejorar significativamente el pronóstico de los pacientes. Este trabajo presenta una ... -
Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
(2025)Nos centramos en el estudio y aplicación de las ecuaciones diferenciales estocásticas (EDEs) en el contexto de la modelización financiera. Tras un análisis teórico inicial sobre la formulación, el movimiento browniano y ... -
Enfoques Numéricos y Variacionales para la Resolución de Ecuaciones en Derivadas Parciales
(2025)Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) examina en detalle las ecuaciones en derivadas parciales (EDPs), partiendo de su base teórica y extendiéndose a su resolución mediante técnicas computacionales avanzadas. En la primera ... -
Estudio Comparativo y Desarrollo de Algoritmos de Imitation Learning: Análisis y Aplicación
(2025)El aprendizaje por refuerzo requiere diseñar manualmente funciones de recompensa, un proceso laborioso y sesgado, mientras que Imitation Learning (IL) aprende directamente de demostraciones expertas, evitando el diseño ... -
Estudio de robustez de clasificadores frente a ataques dirigidos
(2025)En este trabajo se estudia la robustez de clasificadores de imágenes ante ataques adversarios, centrándose específicamente en el caso extremo del One-Pixel Attack (OPA). Este tipo de ataque, basado en evolución diferencial, ... -
Hierarchical Models for Time Series Forecasting
(2025)Las predicciones precisas son esenciales en finanzas, energía y previsión climática, donde las decisiones rápidas son críticas. Este estudio evalúa modelos clásicos (ARIMA, DLM) y de aprendizaje profundo a lo largo de ... -
Interpreting Neural Networks: Developing a Methodology for Banking Case Studies Using Explainable AI
(2025)Las redes neuronales se emplean cada vez más en el sector bancario para tareas que van desde la concesión de crédito hasta la detección de fraude. Pese a su gran capacidad predictiva, la opacidad de estos modelos plantea ... -
Leveraging Natural Language Processing Techniques for Music Metadata Enhancement
(2025)Este proyecto investiga si un régimen de entrenamiento en dos etapas puede mejorar la clasificación de géneros musicales. En lugar de entrenar modelos de deep learning directamente sobre un gran número de géneros detallados, ...