Explorando el potencial de la inteligencia artificial para la mejora continua en la atención al paciente

Abstract

Introducción: la inteligencia artificial ha revolucionado el ámbito sanitario con avances significativos en diagnóstico, tratamiento y cuidados médicos. Inicialmente ha sido utilizada para automatizar tareas administrativas, pero ha evolucionado hacia sistemas capaces de emular el razonamiento humano, impulsando el desarrollo de diagnósticos por ordenador y la telemedicina. Este progreso ha transformado la práctica médica, permitiendo una atención más personalizada y eficiente. Objetivo: el objetivo general de la revisión sistemática consiste en explorar las innovaciones tecnológicas de inteligencia artificial aplicables a la práctica del trabajo diario del personal de enfermería. De este modo se busca ofrecer una visión integral de cómo la IA está transformando el campo de trabajo de la enfermería. Metodología: consiste en realizar una revisión sistemática en diferentes bases de datos como PubMed, SciELO y Cochrane, utilizando ecuaciones para simplificar los resultados. Implicaciones para la práctica de la enfermería: a la hora de realizar la revisión sistemática, se busca ver si las aplicaciones existentes que hay en el mercado, han sido útiles cuando se han utilizado con los usuarios. Conclusiones: en los últimos cinco años se ha observado que ha habido un aumento en el interés por la investigación de sistemas que utilicen la inteligencia artificial para sustituir tareas no esenciales en el entorno sanitario, pero debido a las limitaciones y sesgos encontrados en las revisiones, se puede concluir que faltan investigaciones seguras que garanticen la gestión de los datos, y aplicaciones que garanticen la seguridad de los usuarios.

Introduction: Artificial intelligence has revolutionized the healthcare field with significant advances in diagnosis, treatment, and medical care. Initially used to automate administrative tasks, it has evolved into systems capable of emulating human reasoning, driving the development of computer-assisted diagnostics and telemedicine. This progress has transformed medical practice, allowing for more personalized and efficient care. Objective: The general objective of the systematic review is to explore technological innovations in artificial intelligence applicable to the daily work of nursing staff. Thus, it aims to provide a comprehensive view of how AI is transforming the nursing field. Methodology: Involves conducting a systematic review across different databases such as PubMed, SciELO, and Cochrane, using equations to simplify the results. Implications for nursing practice: When conducting the systematic review, the aim is to assess whether existing applications in the market have been useful when used with users. Conclusions: Over the last five years, there has been an increase in interest in researching systems that utilize artificial intelligence to replace non-essential tasks in the healthcare environment. However, due to limitations and biases found in the reviews, it can be concluded that there is a lack of secure research to ensure data management and applications that guarantee user safety.