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dc.contributor.authorBarrera Jiménez, Felipees-ES
dc.contributor.authorSegura, Marinaes-ES
dc.contributor.authorMaroto, Concepciónes-ES
dc.date.accessioned2026-03-11T12:53:44Z
dc.date.available2026-03-11T12:53:44Z
dc.date.issued2024-10-31es_ES
dc.identifier.issn2227-7390es_ES
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.3390/math12213427es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/109064
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractEste artículo propone un método de clasificación multicriterio para segmentar clientes dentro de la gestión de la cadena de suministro. El objetivo es desarrollar una matriz de clasificación fácilmente interpretable basada en técnicas de decisión multicriterio (MCDM). El método asigna alternativas a cuatro clases definidas por dos dimensiones que integran varios criterios de evaluación. Inicialmente se realiza una preclasificación mediante flujos netos del método PROMETHEE y posteriormente se aplican dos búsquedas locales para mejorar la asignación de las alternativas cercanas a los límites entre categorías. El método se valida mediante un caso real con miles de clientes de una empresa multinacional del sector sanitario. Los resultados identifican cuatro segmentos de clientes: estratégicos, colaborativos, transaccionales y no preferidos. Además, se realiza un análisis de sensibilidad que demuestra la robustez del modelo frente a variaciones en los parámetros.es-ES
dc.description.abstractThis paper proposes a multicriteria classification method for customer segmentation in supply chain management. The research aims to develop an easily interpretable classification matrix based solely on multicriteria decision-making techniques. The method assigns alternatives to one of four classes defined by two critical dimensions that integrate multiple evaluation criteria. Initially, a global search based on PROMETHEE net flows pre-classifies the alternatives. Subsequently, two local searches refine the classification by analyzing alternatives located near category boundaries. The approach is validated using real-world data from thousands of customers of a multinational healthcare product company. The results identify four customer segments: strategic, collaborative, transactional, and non-preferred. A sensitivity analysis confirms the robustness of the proposed model under parameter variations. The method provides interpretable results that support decision-making and customer relationship management strategies.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightsCreative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada Españaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/es_ES
dc.sourceRevista: Mathematics, Periodo: 1, Volumen: 12, Número: 3427, Página inicial: ., Página final: .es_ES
dc.titleA Multicriteria Customer Classification Method in Supply Chain Managementes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsAnálisis multicriterio, Clasificación matricial, Gestión de la cadena de suministro, Segmentación de clientes, PROMETHEE, Toma de decisioneses-ES
dc.keywordsMultiple criteria analysis, Matrix classification algorithm, Supply chain management, Customer segmentation, PROMETHEE, MCDMen-GB


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  • Artículos
    Artículos de revista, capítulos de libro y contribuciones en congresos publicadas.

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