Implementación de los sistemas de Inteligencia Artificial en el triaje en urgencias y emergencias: Revisión sistemática

Abstract

El triaje es un proceso esencial para la correcta priorización de la atención a pacientes en situaciones de emergencia según la gravedad de su situación. En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha aumentado su popularidad y con ellos su uso en diversas materias, presentándose como una herramienta prometedora en el campo de la asistencia sanitaria. Este trabajo tiene como objetivo evaluar la implementación los sistemas de inteligencia artificial en el triaje de pacientes en situaciones de urgencia y emergencia valorando sus ventajas y limitaciones. Se llevó a cabo una revisión sistemática siguiendo las pautas de la declaración PRISMA, mediante búsqueda bibliográfica en las bases de datos PubMed y EBSCO, seleccionando los artículos que se ajustaban a criterios previamente establecidos. La bibliografía obtenida muestra que los sistemas de IA en contextos hospitalarios pueden optimizar la calidad y rapidez del triaje de manera que también se ve optimizada la atención a los pacientes. En el caso de los incidentes de múltiples víctimas (IMV), la integración de diversas herramientas como drones o etiquetas de triaje electrónico podría permitir también la agilización del proceso ayudando así a aumentar la tasa de supervivencia. La implantación de los sistemas de IA en situaciones de emergencia puede suponer un gran avance en la atención sanitaria en este campo. No obstante, han de superarse las barreras que no permiten actualmente su implementación

Triage is an essential process for the proper prioritization of patient care in emergency situations based on the severity of their condition. In recent years, artificial intelligence (AI) has gained popularity, and it is used in various fields, emerging as a promising tool in healthcare. This work aims to evaluate the implementation of artificial intelligence systems in patient triage in urgent and emergency situations, assessing their advantages and limitations. A systematic review has been made following the PRISMA declaration guidelines, using bibliographic searches in PubMed and EBSCO databases, selecting articles that fitted previously established criteria. The obtained bibliography shows that AI systems in hospital emergency departments can optimize the quality and speed of triage, thereby improving patient care. In the case of mass casualty incidents (MCI), the integration of various tools such as drones or electronic triage tags could also help streamline the process, increasing survival rates. The implementation of AI systems in emergency situations could represent a significant advance in healthcare in this field. However, the barriers that currently prevent its implementation must be overcome.