Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics: Recent submissions
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Percepción y actitudes hacia la sostenibilidad en la moda en diferentes generaciones de edad - Castro Cortina, Claudia
(2024)El propósito de este trabajo, y de la investigación que ha sido llevada a cabo, es analizar el concepto de sostenibilidad que tienen los consumidores, diferenciando por generaciones, nivel de estudios y género. El problema ... -
The importance of ESG factors on sovereign bonds in the Euro Zone. The application of tree-based machine learning algorithms to predict the spread of sovereign bonds in the Euro Zone countries using ESG performance measures - Medina Lazcano, Elena
(2024)El presente trabajo investiga el impacto que tiene el desempeño de un país en aspectos medioambientales, sociales y de gobernanza (ESG) en el diferencial de sus bonos de Estado. El nivel de rendimiento ESG de un país se ... -
Elaboración de una beta de riesgo climático
(2024)Este Trabajo de Fin de Grado consiste en la elaboración de una beta de riesgo climático, entendida como una medida de sensibilidad de activos financieros al cambio climático. se emplea el modelo de Carhart de 4 factores ... -
Inversiones sostenibles
(2024)En el presente Trabajo de Fin de Grado se explora el desarrollo y la aplicación de un modelo analítico basado en algoritmos de aprendizaje automático para identificar y evaluar empresas en función de su compromiso con la ... -
Evaluación y análisis del desempeño medioambiental en empresas altamente contaminantes y su impacto en el rendimiento financiero
(2024)Este trabajo de investigación tiene como objetivo analizar el impacto de las prácticas de gestión medioambiental en el desempeño financiero de empresas europeas pertenecientes a sectores con emisiones difíciles de reducir, ... -
Multi-Fidelity Bayesian Optimization for Deep Reinforcement Learning for Portfolio Management
(2024)El mundo financiero está en constante evolución, lo que presenta desafíos para las metodologías tradicionales que luchan por adaptarse a la naturaleza dinámica de los mercados. La Teoría Moderna de Carteras de Markowitz ... -
Comparación de carteras : estrategia de inversión socialmente responsable vs convencional
(2024)En los últimos años, la inversión socialmente responsable ha experimentado un cambio significativo en su percepción y práctica. Ha evolucionado para convertirse en un componente fundamental del sector financiero, captando ... -
El cambio estructural en el estigma asociado a la salud mental derivado de la pandemia de 2020
(2024)En el siguiente trabajo se realiza un análisis genérico del estado de la salud mental en los profesionales dedicados a la tecnología. Se estudia tanto la evolución en la existencia de patologías mentales, como la forma ... -
Optimización bayesiana multiobjetivo de los hiperparámetros de un algoritmo de aprendizaje reforzado profundo en el ámbito financiero
(2024)Los mercados financieros son cada vez más complejos, presentando desafíos significativos para los analistas y gestores de carteras. Sin embargo, con la aparición de herramientas avanzadas como la inteligencia artificial y ... -
Impacto de la volatilidad en un robo-trader de Deep Reinforcement Learning - García Castro, Luis
(2024)Este estudio investiga el impacto de la volatilidad en el rendimiento de un robo-trader basado en un modelo de Deep Reinforcement Learning (DRL). Tradicionalmente, los modelos de selección y asignación de activos se han ... -
Influencia del Learning Rate en el Desempeño de Agentes de Deep Reinforcement Learning para Estrategias de Gestión de Carteras
(2024)Este Trabajo de Fin de Grado aborda la influencia de la tasa de aprendizaje en la eficacia de los agentes de Deep Reinforcement Learning (DRL) aplicados a estrategias de gestión de carteras financieras. Dada la volatilidad ... -
Series temporales: predicción de matriculaciones de vehículos según su tipo de combustible - Villanueva Ortiz, María
(2024)La industria automotriz enfrenta desafíos significativos debido a la necesidad de sostenibilidad ambiental y la transición hacia tecnologías más limpias. La conciencia sobre la contaminación y el cambio climático, junto ... -
Generación de pictogramas con Inteligencia Artificial generativa para miembros del espectro autista
(2024)El presente proyecto de investigación se centra en el uso de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para mejorar la comunicación de personas con dificultades verbales, especialmente para miembros del espectro autista. ... -
Forcing diversification for a Deep Reinforcement Learning portfolio management bot
(2024)En los últimos años, se ha investigado la aplicación de modelos de aprendizaje profundo por refuerzo (DRL, por sus siglas en inglés) en el ámbito de la gestión de carteras de inversión. Una de las principales razones por ... -
Análisis predictivo en el marketing dirigido : un enfoque basado en la inteligencia artificial
(2024)El trabajo explora la convergencia de la inteligencia artificial (IA) con el campo del marketing dirigido, enfatizando la capacidad predictiva del ‘machine learning’ en relación con la segmentación del mercado y la ... -
¿Tiene la pobreza energética efectos en el estado de salud de la población española?
(2024)En el presente trabajo se estudia la situación de la pobreza energética en el panorama actual analizando diferentes factores que contribuyen a ella para conocer su impacto sobre la salud de la población. En primer lugar, ... -
Big Data e Inteligencia Artificial en la predicción y mejora de los procesos de venta
(2024)Este trabajo de investigación versa sobre las distintas aplicaciones de Big Data e Inteligencia Artificial que utilizan las empresas para mejorar su proceso de ventas, adelantarse a ciclos económicos, mejorar sus estrategias ... -
Sostenibilidad y posicionamiento financiero: ¿Existe una mayor preocupación por el cambio climático? - Díaz-Vieito Mateos, Inmaculada
(2024)En un contexto donde la preocupación por el cambio climático cobra cada vez más importancia, este estudio explora cómo se refleja este fenómeno creciente en las percepciones del público y en las acciones de las entidades ... -
OPTIMIZACIÓN DE LA VALORACIÓN DE OPCIONES AMERICANAS CON MACHINE LEARNING: MÁS ALLÁ DE LONGSTAFF-SCHWARTZ Y MODELOS HÍBRIDOS
(2024)Este trabajo se centra en explorar el potencial de distintos algoritmos de Machine Learning de Aprendizaje Supervisado en la valoración de opciones americanas, contrastándolos con el modelo Longstaff-Schwartz. Para llevar ... -
Transformación Digital en la República Dominicana. Un Análisis de Micro y Miniempresas.
(2024)Este trabajo de fin de grado investiga la relación entre la antigüedad de las micro y miniempresas en la República Dominicana y su nivel de digitalización, explorando cómo los años de operación pueden afectar la integración ...