KBA-Trabajos Fin de Grado: Envíos recientes
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Análisis de Percepciones en la Hostelería Digital: Minería de Texto en las Revisiones de Airbnb en Redes Sociales
(2024)La economía colaborativa ha transformado la forma en que intercambiamos bienes y servicios, destacando la importancia de la cooperación y el acceso compartido sobre la posesión exclusiva. Plataformas como Airbnb han sido ... -
Poder de las organizaciones en términos de género
(2024)El presente Trabajo de Fin de Grado pretende analizar si las limitaciones que se encuentran las mujeres en su carrera profesional pueden comenzar en el momento de la contratación. Una parte de la literatura académica ... -
Modelos Optimización para la planificación de horarios en la Universidad Pontificia Comillas. Una mirada hacia la automatización.
(2024)La planificación docente es uno de los hitos más importantes dentro de las labores administrativas de la Universidad. Cuadrar los horarios de los profesores y optimizar el uso de los recursos materiales disponibles representa ... -
Hidrógeno renovable y crisis energética
(2024)Este trabajo de fin de grado (TFG) está centrado en el análisis cualitativo y cuantitativo del hidrógeno verde, su precio de referencia en el mercado, y el estudio de la relación entre este y el de otras materias primas ... -
The Synthetic Control Method: A New Frontier in Private Equity Transaction Analysis
(2024)El presente trabajo explora el complejo debate en torno al papel del capital riesgo (private equity, PE) en la configuración del panorama empresarial y económico y propone un enfoque analítico para evaluar los resultados ... -
Data analytics sobre múltiplos de valoración
(2024)La búsqueda del valor intrínseco de los activos financieros es una tarea clave para los profesionales del mercado, quienes, entre otras técnicas, emplean múltiplos de valoración como el PER o el EV/EBITDA. Estos ratios ... -
Impacto de la Realidad Aumentada y Realidad Virtual en el Marketing - Pérez Marcelo, Leire
(2024)En este estudio, analizamos la relación entre la adopción de la Realidad Aumentada y la Realidad Virtual por parte de las marcas y su impacto en los ingresos. Se investigarán casos de éxito, desafíos y estrategias implementadas ... -
CASO MAHOU: ESTRATEGIAS DE MARKETING Y LA CONSTRUCCIÓN DE UNA LOVE BRAND A TRAVÉS DEL MARKETING EMOCIONAL Y EL ENGAGEMENT.
(2024)El presente Trabajo tiene como objetivo principal el analizar si Mahou ha logrado posicionarse como una Love Brand en el competitivo mercado cervecero. Una Love Brand se caracteriza por generar una conexión emocional ... -
Un camino hacia la sostenibilidad: la huella medioambiental en la industria alimentaria. El papel de la analítica de datos - Díez Borque, Diego
(2024)Desde el cultivo hasta el consumo, toda la cadena de valor de la industria alimentaria impone una gran presión sobre los recursos naturales de nuestro planeta, contribuyendo a graves problemas medioambientales como el ... -
Discrepancias entre EV/EBITDA y PE en la valoración relativa de empresas
(2024)Este trabajo busca abordar la complejidad de la valoración de empresas, destacando cómo el uso de distintos múltiplos financieros puede ofrecer resultados contradictorios sobre el valor de una compañía. En concreto, se ... -
Implicaciones socio-económicas de la generalización del acceso libre al uso de los grandes modelos de lenguaje (chatGPT ente otros) ODS 10, 4
(2024)Este trabajo trata sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en el ambiente laboral y las implicaciones que esto genera en cuanto a eficiencia. La eficiencia y la productividad se han convertido en algunos de ... -
La semana laboral de 4 días
(2024)Este estudio analiza la viabilidad y el impacto económico de una semana laboral de cuatro días en España. Inicialmente, se realiza un estudio cualitativo que evalúa su efectividad a través de la revisión de experimentos ... -
Robotic process automation in finance
(2024)El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) pretende abordar el problema actual en la clasificación de empresas según el Código Nacional de Actividades Económicas (CNAE). Desde mi perspectiva, esta clasificación es demasiado ... -
Efficiency Market Hypothesis within the Semiconductor Industry
(2024)Este estudio examina la eficiencia del mercado de la industria de semiconductores utilizando como indicadores el VanEck Semiconductor UCITS ETF (SMGB.L) y sus componentes. Utilizando la metodología del Rango Reescalado ... -
Market Efficiency Testing of Lithium - Romero Herrero, Jose Luis
(2024)Este estudio utiliza la metodología del Análisis Multifractal de Fluctuación sin Tendencia (MFDFA) y la amplitud del espectro multifractal (MSW) para evaluar la eficiencia del mercado del litio. El papel crítico que ... -
Análisis del Mercado Laboral Juvenil en España : ¿Cómo se ve afectado por los Indicadores Macroeconómicos?
(2024)El mercado laboral es fundamental, tanto para la economía como para el desarrollo de un país, pues es el espacio donde se encuentran la oferta y la demanda de trabajo. Los jóvenes desempeñan un papel crucial desde el momento ... -
ANÁLISIS DE LOS VIAJES DE BIKE-SHARING DE CITI BIKE. ¿CÓMO HA AFECTADO LA PANDEMIA A ESTA PLATAFORMA?
(2024)Este estudio analiza el impacto de la pandemia de la COVID-19 en los patrones de uso de Citi Bike, un destacado sistema de bicicletas compartidas en la ciudad de Nueva York. La investigación identifica cambios significativos ... -
Predicting M&A targets in the U.S. tech industry using ALBERT, FinBERT and Longformer models
(2024)En los últimos años, el volumen de Fusiones y Adquisiciones ha aumentado significativamente, generando un interés creciente en predecir estas transacciones debido a su potencial rentabilidad para los inversores, atribuida ... -
"ANALYTICAL FINANCE. a Machine Learning approach to Risk Factors in PORTFOLIO MANAGEMENT (QUANTITATIVE INVESTMENT)"
(2024)El objetivo principal de este estudio es investigar la efectividad de los factores utilizados en renta variable para obtener retornos superiores en renta fija, aplicando la técnica de factor investing. Se utilizarán técnicas ... -
Desarrollo de Modelos de Predicción de Precios Inmobiliarios utilizando técnicas de Machine Learning
(2024)En este trabajo de fin de grado se ha llevado a cabo una investigación exhaustiva sobre el estado actual del uso de técnicas de aprendizaje automático en el mercado inmobiliario, con un enfoque específico en la predicción ...