TFG, TFM (temporales): Envíos recientes
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WIKI LLM: DESIGNING A RELIABLE ASSISTANT CHATBOT FOR EFFICIENT QUERIES IN A CORPORATE WIKI
(2025)Las organizaciones suelen utilizar sitios web internos tipo wiki para almacenar políticas, documentación de herramientas y otra información relevante. Sin embargo, recuperar información de manera eficiente en estos ... -
Optimización de portfolio de inversión con técnicas de Machine Learning
(2025)En el Anexo B hemos elaborado un borrador estructurado de nuestro Trabajo de Fin de Máster sobre optimización de carteras mediante Machine Learning. Primero, en la Introducción, definimos qué es un portfolio y por qué su ... -
Análisis de exposición basado en la volatilidad del mercado de divisas.
(2025)En el dinámico y globalizado panorama financiero actual, la gestión del riesgo cambiario se ha convertido en una función crítica para las empresas que operan en mercados internacionales. La exposición a las fluctuaciones ... -
Mejora en las predicciones en tiendas físicas utilizando la información de la tienda online
(2025)A lo largo de este documento trataremos distintos modelos orientados al procesamiento de lenguaje natural, en especial los Transformers, así como diversas técnicas (Fine-Tune del Tokenizer y Data Augmentation) que permitan ... -
MACHINE LEARNING PARA LA CLASIFICACIÓN DE ATENCIÓN SANITARIA
(2025)El aumento de la esperanza de vida a nivel global ha supuesto una subida en España de 78,12 años en 1995 a 83,96 en 2025 y está causando un envejecimiento en la población. Este envejecimiento infiere un aumento de pacientes ... -
Procesamiento y Transformación de Datos para la Predicción de Riesgos de Crédito Empresarial
(2025)El objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta automatizada para la extracción, análisis y presentación de datos financieros utilizados en la evaluación de riesgos crediticios en el sector financiero. El ... -
Aplicaciones de LLMs en Entornos de Big Data Empresariales
(2025)Este proyecto explora las aplicaciones que se pueden dar a los modelos de lenguaje grandes en Big data en el contexto empresarial centrándose principalmente en dos ejemplos prácticos (1) generación automatizada de análisis ... -
Data Science para la optimización de procesos deTrading de Crudos
(2025)Durante muchos años, incluso en la época de las civilizaciones antiguas, el comercio de commodities y la fijación de precios han sido de gran interés. Debido a que la evolución de una civilización en particular estuvo ... -
Desarrollo de herramienta completa de predicción a corto plazo de consumo de Gas de cartera de comercializadora usando herramientas de Aprendizaje Automático
(2025)El Trabajo Fin de Máster presenta una plataforma integrada para predecir el consumo diario de gas de una comercializadora mediante machine learning y una herramienta de apoyo para la previsión a largo plazo. Tras automatizar ... -
Optimizing Thermal Strategies with Raw Earth Materials for Housing
(2025)El proyecto Estudio de las estrategias térmicas de implantación de materiales a base de tierra cruda en la vivienda fue realizado en Centrale Lyon en colaboración con amàco. En un contexto de transición ecológica y búsqueda ... -
Desarrollo de un “chatbot” especializado en enfermedades raras basado en técnicas RAG (Retrieval Aumented Generation).
(2026)El presente proyecto tiene como objetivo el desarrollo de un sistema de procesamiento del lenguaje natural (NLP) aplicado al dominio de las enfermedades raras, tomando como base el corpus documental de la revista newsRARE. ... -
EL IMPACTO DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL Y USO DE LOS DATOS EN LA EXPERIENCIA DE CLIENTE DE UN FESTIVAL DE MÚSICA
(2025)En este trabajo se analiza cómo la digitalización y el análisis de datos impactan en la experiencia del cliente en los festivales de música. A través de una revisión de la literatura académica y profesional del sector, se ... -
Relaciones comprador-proveedor desde 2020: Evolución del debate académico desde una perspectiva bibliométrica - Giesert, Jannik
(2025)Este trabajo analiza los cambios en las relaciones entre compradores y proveedores desde 2020, provocados por las interrupciones de la cadena de suministro causadas por las crisis mundiales. Mediante un análisis bibliométrico ... -
Evaluación técnico/económica de un parque solar y/o eólico
(2025)Este Trabajo de Fin de Grado, evalúa la viabilidad técnica y económica de un parque de 10,06MW ubicado en el terreno fronterizo entre los municipios de Valdemoro y Ciempozuelos (Madrid). El proyecto tiene instalados 17200 ... -
Desarrollo de un modelo LLM para la optimización de carga y descarga de un sistema de baterías conectadas a las placas y a la red en función de los precios del mercado eléctrico.
(2025)El presente Trabajo de Fin de Grado justifica la viabilidad técnica y económica de un proyecto de almacenamiento puro conectado a la red, que optimiza sus ciclos de carga y descarga en función de los precios horarios del ... -
LLMs aplicados al diseño automático de agentes basados en RL
(2025)Este Trabajo de Fin de Máster explora el uso de Modelos de Lenguaje (LLMs) para automatizar y optimizar el diseño de funciones de recompensa en agentes de Aprendizaje por Refuerzo (RL). Tradicionalmente, la configuración ... -
Ebury Mass Payments Revenue Allocation
(2025)Ebury es una empresa fintech global líder que ofrece servicios financieros inter- nacionales diseñados para pequeñas y medianas empresas (pymes). Una de sus principales líneas de negocio, Ebury Mass Payments (EMP), desempeña ... -
Predicción y Análisis del Precio Day-Ahead del Mercado Diario Eléctrico Español y Desarrollo de Herramienta para su Visualización.
(2025)Este Proyecto de Fin de Máster, bajo el título "Predicción del precio Day-Ahead del mercado diario eléctrico español y Desarrollo de Herramienta para su Visualización", se centra en el análisis, las características ... -
Estimación de Envío de Unidades desde Centros de Distribución Secundarios a Tiendas Utilizando Técnicas de Machine Learning.
(2025)Resumen Este Trabajo de Fin de Máster se centra en el desarrollo de un modelo de predicción del volumen de unidades enviadas desde un centro de distribución secundario a tiendas de Zara, utilizando técnicas de Machine ...