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dc.contributor.authorPrado, Isabeles-ES
dc.contributor.authorPuente Águeda, Cristinaes-ES
dc.contributor.authorPalacios Hielscher, Rafaeles-ES
dc.contributor.authorOlivas Varela, José Angeles-ES
dc.date.accessioned2017-12-21T15:52:36Z
dc.date.available2017-12-21T15:52:36Z
dc.date.issued12/07/2017es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/24701
dc.descriptionCapítulos en libroses_ES
dc.description.abstractEl acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80%.es-ES
dc.description.abstracten-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.publisherUniversidad de Castilla-La Mancha; Universidad Autónoma de Yucatán; Comunidad Internacional para el (Mérida, México)es_ES
dc.sourceLibro: IX Conferencia Conjunta Internacional sobre Tecnologías para el Aprendizaje - CcITA 2017, Página inicial: 581-588, Página final:es_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titleClasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolares_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsClustering, Kmeans, Personalidad, Bullying, Ciber-acosoes-ES
dc.keywordsen-GB


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  • Artículos
    Artículos de revista, capítulos de libro y contribuciones en congresos publicadas.

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