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Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar

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Ver/
IIT-17-179A.pdf (607.3Kb)
Fecha
12/07/2017
Autor
Prado, Isabel
Puente Águeda, Cristina
Palacios Hielscher, Rafael
Olivas Varela, José Angel
Estado
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Metadatos
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Resumen
El acoso escolar puede prevenirse analizando la personalidad de los alumnos y detectando qué parejas de alumnos tienen mayor o menor riesgo para desarrollar conductas de acoso. El trabajo que se muestra a continuación consiste en desarrollar un clasificador de personalidades lo más automático posible, para que sea una herramienta ágil y útil en los colegios. Se ha llevado a cabo una aplicación web para recoger y almacenar encuestas de alumnos, un clasificador de personalidades basado en técnicas de clustering, un analizador de parejas de niños basado en reglas de decisión, y una herramienta web de consulta de resultados para el profesor, tutor o psicopedagogo. Los resultados del clasificador han sido validados en un colegio obteniendo unas tasas de acierto del 80%.
 
 
 
URI
http://hdl.handle.net/11531/24701
Clasificador de personalidades basado en clustering para prevención de ciber-acoso escolar
Tipo de Actividad
Capítulos en libros
Materias/ categorías / ODS
Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Palabras Clave
Clustering, Kmeans, Personalidad, Bullying, Ciber-acoso

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