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Mostrando ítems 111-120 de 153
Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL
(2022)
Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha
vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su
comportamiento a cada situación. Es aquí ...
Gestión de activos en IBM Maximo
(2022)
En este proyecto, se va a utilizar el software IBM Máximo, utilizado a nivel mundial, que permite digitalizar y gestionar todos los activos de una empresa para poder optimizar su vida útil.
Dicho software se utilizará para ...
Subtipos cognitivos para predecir el resultado en el trastorno afectivo : un enfoque de aprendizaje automático
(2022)
El proyecto consiste en analizar una base de datos con resultados de pacientes con trastornos psiquiátricos que presentan una serie de síntomas, para que aplicando técnicas de Machine Learning se prediga si un paciente ...
Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)
El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente).
Inicialmente, el sistema se alimentaba ...
A Comprehensive Evaluation of Ethereum, Solana, and Avalanche in Addressing the Blockchain Trilemma
(2023)
Este estudio implica un análisis exhaustivo de tres tecnologías líderes en blockchain: Ethereum, Solana y Avalanche. El enfoque se centra en cómo cada una aborda el
"Blockchain Trilemma" al equilibrar la descentralización, ...
Herramientas digitales de la captura, análisis y visualización de datos para el análisis de transformación de una flota de vehículos de combustión a vehículos eléctricos y análisis relacionados, en distintos casos de uso reales
(2022)
La presente memoria consistirá en describir una serie de productos, principalmente enfocados a un estudio de métodos de transporte al trabajo en una compañía, realizados en la compañía Ozone Drive, compañía pionera en ...
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)
En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ...
El uso de la inteligencia artificial en la atención médica y la medicina personalizada
(2023)
In the fields of healthcare and personalized treatment, artificial intelligence (AI) has surfaced as a game-changing tool. The ability to analyze comprehensive patient data along with more general aspects to monitor and ...
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)
Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ...