Sistema de predicción bursátil con redes de neuronas
Resumen
El objeto del proyecto es el análisis e implementación de un sistema de predicción
bursátil, utilizando como herramienta las redes de neuronas artificiales. Principalmente
hay dos temas complementarios a tratar con el fin de desarrollar el sistema. Por una
parte, se estudiarán los diferentes tipos de redes de neuronas artificiales, su
funcionamiento, parámetros y diseño. Por otra parte, es fundamental el entendimiento
de los modos de analizar el mercado, análisis técnico, teoría de la Onda de Elliott,
análisis chartista y análisis de factores macroeconómicos. Haremos énfasis en este
segundo punto, y en las diferentes estrategias de inversión bursátil, dado que es
fundamental para el diseño de la red de neuronas, definir el problema, determinar qué
salidas y qué entradas alimentarán a esta. Con este propósito, se utilizarán programas
para el tratamiento y análisis de las series como el MetaStock, o el Advanced Get; y
para el diseño y entrenamiento de la red de neurona, programas como el SNNS y el
ReflectionX. Todo problema que podamos encontrar en el ámbito financiero y que
podamos expresar en términos de predicción, clasificación u optimización, es
susceptible de ser tratado con Redes de Neuronas Artificiales.