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dc.contributor.advisorTorres Lamas, José Antonio
dc.contributor.authorDíaz Ochagavía, María Luz
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2015-09-23T10:55:56Z
dc.date.available2015-09-23T10:55:56Z
dc.date.issued1999
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/3158
dc.descriptionIngeniero Industriales_ES
dc.description.abstractEl objeto del proyecto es el análisis e implementación de un sistema de predicción bursátil, utilizando como herramienta las redes de neuronas artificiales. Principalmente hay dos temas complementarios a tratar con el fin de desarrollar el sistema. Por una parte, se estudiarán los diferentes tipos de redes de neuronas artificiales, su funcionamiento, parámetros y diseño. Por otra parte, es fundamental el entendimiento de los modos de analizar el mercado, análisis técnico, teoría de la Onda de Elliott, análisis chartista y análisis de factores macroeconómicos. Haremos énfasis en este segundo punto, y en las diferentes estrategias de inversión bursátil, dado que es fundamental para el diseño de la red de neuronas, definir el problema, determinar qué salidas y qué entradas alimentarán a esta. Con este propósito, se utilizarán programas para el tratamiento y análisis de las series como el MetaStock, o el Advanced Get; y para el diseño y entrenamiento de la red de neurona, programas como el SNNS y el ReflectionX. Todo problema que podamos encontrar en el ámbito financiero y que podamos expresar en términos de predicción, clasificación u optimización, es susceptible de ser tratado con Redes de Neuronas Artificiales.es_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoeses_ES
dc.subject33 Ciencias tecnológicases_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5307 Teoría económicaes_ES
dc.subject530707 Previsión económicaes_ES
dc.titleSistema de predicción bursátil con redes de neuronases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES


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