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dc.contributor.advisorEscobar Torres, Leandro Sergioes-ES
dc.contributor.authorGil-Antuñano Foncillas, Javieres-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-06-11T18:15:19Z
dc.date.available2019-06-11T18:15:19Z
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/37289
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEste trabajo de fin de grado trata sobre las finanzas cuantitativas en la era del big data. Las finanzas cuantitativas son el resultado de la aplicación de modelos matemáticos al campo de las finanzas. Este campo se ha podido desarrollar gracias al aumento de la información disponible. El Big Data se refiere a la acumulación de información. Ambos conceptos por si mismos han demostrado ser tremendamente útiles en sus distintas áreas. Las finanzas cuantitativas en la predicción de riesgos y en su capacidad para establecer el precio de activos financieros tremendamente complejos. El Big Data ha revolucionado todos los campos en los que se ha aplicado, desde la agricultura a las finanzas pasando por la sanidad y la tecnología. Los dos conceptos funcionan en perfecta consonancia en un modelo o cadena de Markov. Ayudan a predecir tendencias en los mercados financieros en una variedad de escenarios. Escenarios que se basan en la pandemia del COVID-19 en la que se ve sumergida el mundo en el 2020. Pese a que ambos conceptos son relativamente jóvenes y su relación es un tanto prematura ya están dando que hablar. De continuar esta relación, lo cual es altamente probable, la relación entre las finanzas cuantitativas y el Big Data revolucionará el campo de las finanzas.es-ES
dc.description.abstractThis end-of-degree paper deals with quantitative finance in the era of big data. Quantitative finance is the result of the application of mathematical models to the field of finance. This field has been developed thanks to the increase in available information. Big Data refers to the accumulation of information. Both concepts by themselves have been tremendously useful in their different areas. Quantitative finance in risk prediction and its ability to price tremendously complex financial assets. Big Data has revolutionized all the fields in which it has been applied, from agriculture to finance to health and technology. The two concepts work in perfect harmony in a Markov model or chain. It helps predict trends in the financial markets in a variety of scenarios. Scenarios that are based on the COVID-19 pandemic in which the world is submerged in 2020. Despite the fact that both concepts are relatively young and their relationship is somewhat premature, they are already giving talk. If this relationship continues, which is highly probable, the relationship between quantitative finance and Big Data will revolutionize the field of finance.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBNes_ES
dc.titleFinanzas cuantitativas en la era del big dataes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsFinanzas, métodos cuantitativos, big data.es-ES
dc.keywordsFinance, quantitative methods, big data.en-GB


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