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dc.contributor.advisorCoronado Vaca, Maríaes-ES
dc.contributor.authorCastaño Hernández, Pabloes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-06-27T12:42:49Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/37740
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractEste trabajo de investigación tiene como principal objetivo demostrar la eficiencia y las utilidades que tienen el uso de innovadoras herramientas de análisis de Big Data, pretendiendo demostrar el gran valor que pueden aportar a múltiples departamentos dentro de las entidades correspondientes: desde el proceso productivo hasta la venta final del producto o servicio, pasando por todas las fases de la cadena de valor. Como consecuencia de la situación económica de total incertidumbre que vivimos actualmente y que afecta con especial dureza a las pequeñas y medianas empresas, el foco del estudio se pone en esas empresas familiares que conforman el principal motor y pulmón de la economía española. Así, se pretende dar respuesta a esta pregunta: ¿Pueden estás técnicas implementarse con éxito en empresas que, a priori, tienen muy difícil competir contra las gigantes multinacionales? Una vez analizadas las potenciales ventajas que pueden aportar el uso de estas herramientas, se examina si su implementación sería factible en las PYMES, teniendo muy en cuenta los posibles retos y limitaciones que presentan estas herramientas actualmente. Para ello, se realiza un análisis empírico de los datos cedidos por una empresa familiar de tamaño mediano para demostrar cómo este tipo de análisis puede generar un inmenso valor.es-ES
dc.description.abstractThe main objective of this research work is to demonstrate the efficiency and benefits of the use of innovative Big Data analysis tools, trying to show the great value they can bring to multiple departments within the corresponding entities: from the production process to the final sale of the product or service, through all the phases of the value chain. As a consequence of the current economic situation of total uncertainty that affects small and medium sized companies with particular severity, the focus of the study is placed on those family businesses that make up the main engine and lung of the Spanish economy. The aim is to answer this question: Can these techniques be successfully implemented in companies that, a priori, find it very difficult to compete against the multinational giants? Once the potential advantages of using these tools have been analysed, it is examined whether their implementation would be feasible in SMEs, taking into account the possible challenges and limitations that these tools currently present. To this end, an empirical analysis of the data provided by a medium-sized family business is carried out to demonstrate how this type of analysis can generate immense value.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5302 Econometríaes_ES
dc.subject530203 Proyección económicaes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleLos datos y su análisis como aspecto fundamental para revalorizar las empresas familiareses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsBig Data, análisis de datos, empresa familiar, Rstudio, análisis exploratorio, análisis de conglomerados, modelos predictivos.es-ES
dc.keywordsBig Data, data analysis, family business, Rstudio, exploratory analysis, cluster analysis, predictive models.en-GB


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