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Valoración inmobiliaria a través de Automated Valuation Models (AVMs)
dc.contributor.advisor | Escobar Torres, Leandro Sergio | es-ES |
dc.contributor.author | Agrasar González, Belén | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2019-07-01T11:17:12Z | |
dc.date.available | es_ES | |
dc.date.issued | 2020 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/37796 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derecho | es_ES |
dc.description.abstract | En el presente trabajo se tratará de explicar los Automated Valuation Models o Modelos de Valoración Automatizada que, mediante el empleo de fórmulas estadísticas y de grandes cantidades de datos, son capaces de atribuir un valor a un inmueble o a una cartera de inmuebles. Son numerosas las finalidades que tienen estas herramientas de valoración y, por tanto, numerosos los sujetos que se pueden ver favorecidos por su uso. Los datos son, ahora mismo, una fuente incalculable de valor para cualquier empresa, y las instituciones del sector inmobiliario no se quedan al margen. El mercado inmobiliario constituye uno de los pilares fundamentales de cualquier economía moderna y desarrollada, por lo que debe estar en continua adaptación a las novedades tecnológicas propias de nuestra era. Así ha sido hasta ahora, y deberá seguir siéndolo de aquí en adelante ante la aparición de fenómenos como el Big Data, la Inteligencia Artificial o el Machine Learning. | es-ES |
dc.description.abstract | This end-of-degree project will try to explain the Automated Valuation Models which, by using statistical formulas and large amounts of data, are able to attribute a value to a property or a portfolio of properties. These valuation tool has many applications and, therefore, many subjects that can benefit from its use. Right now, data is an immeasurable source of value for any company, and institutions in the real estate sector are not from using it. The real estate market constitutes one of the fundamental pillars of any modern and developed economy, and thus it must be continuously adapted to the technological innovations of our era. This has been the case up to now, and it must continue to be so from now on in view of the appearance of phenomena such as Big Data, Artificial Intelligence or Machine Learning. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5312 Economía sectorial | es_ES |
dc.subject | 531203 Construcción | es_ES |
dc.title | Valoración inmobiliaria a través de Automated Valuation Models (AVMs) | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Automated Valuation Models, Modelos de Valoración Automatizada, AVMs, Big Data, Valoración inmobiliaria, Tasación inmobiliaria, Métodos econométricos | es-ES |
dc.keywords | Automated Valuation Models, AVMs, Proptech, Bid Data, Real estate, Valuation, Econometrics | en-GB |