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dc.contributor.advisorPortela González, Josées-ES
dc.contributor.authorBellvert Torres, Marinaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2019-07-08T14:38:04Z
dc.date.availablees_ES
dc.date.issued2020es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/38110
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionaleses_ES
dc.description.abstractUno de los pilares fundamentales dentro del mundo de la inversión se basa en la obtención del mayor beneficio posible con las operaciones realizadas, lo que ha llevado al desarrollo de numerosos métodos y herramientas enfocados a lograr tal fin. A pesar de la gran variedad de métodos y percepciones que han ido surgiendo a lo largo de los años, uno de los que más interés ha suscitado históricamente ha sido la predicción de los movimientos del mercado. En este sentido, muchos han sido los investigadores interesados en encontrar las herramientas idóneas para la obtención de predicciones más precisas, pues estas permitirían lograr un beneficio mayor. A pesar de tratarse de un ámbito ampliamente estudiado, el desarrollo de tecnologías cada vez más avanzadas y el surgimiento de la inteligencia artificial, han abierto la oportunidad de continuar investigando en esta materia. Por ello, el objetivo principal de este trabajo se centrará en investigar cómo se está utilizando la inteligencia artificial como herramienta para la inversión en el mercado de valores y si su uso está relacionado con posibles mejores resultados. Gracias al análisis de la literatura y de los estudios empíricos disponibles, nos será posible comprobar la interesante oportunidad que plantea el uso de inteligencia artificial para el inversor. Por otro lado, también se descubrirán cuáles son los métodos utilizados con este fin y cuáles son los aspectos que deben de tenerse en cuenta para utilizar estas herramientas de forma correcta.es-ES
dc.description.abstractOne of the cornerstones of the investment business is the pursuit of the highest yield, which has led to the development of several methods and tools. Despite the great variety of methods and perceptions that have emerged over the years, stock market prediction has been one of the most widely analyzed. In this regard, many researchers have been interested in finding the right tools for obtaining more accurate predictions, as these would allow for greater benefit. Despite this has been a widely studied area, the development of advanced technologies and the emergence of artificial intelligence has opened up the opportunity to continue investigating this field. For this reason, the main objective of this project will be investigating how artificial intelligence is being used as a tool for investment in the stock market and whether its use is related to better results. Thanks to the analysis of the literature and the available empirical studies, we will be able to clarify the interesting opportunity that the use of artificial intelligence poses for the investor. On the other hand, we will also analyze which are the methods used for this purpose and which are the aspects that must be taken into account in order to use these tools properly.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5307 Teoría económicaes_ES
dc.subject530713 Teoría de la inversiónes_ES
dc.titleInteligencia Artificial como herramienta para la inversión en el mercado de valoreses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInversión, Inteligencia artificial, Mercado de valores, Machine learning, Modelos, Algoritmos.es-ES
dc.keywordsInvestment, Artificial intelligence, Stock market, Machine learning, Models, Algorithms.en-GB


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