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Mostrando ítems 21-30 de 40
Análisis de ondas cerebrales mediante inteligencia artificial para la clusterización de respuestas
(2021)
Este proyecto se ha realizado en colaboración con el departamento de psicología de la universidad de Comillas con el fin de desarrollar una herramienta capaz de interpretar las ondas cerebrales de un individuo. La finalidad ...
Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
(2022)
Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con ...
Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL
(2022)
Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha
vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su
comportamiento a cada situación. Es aquí ...
Subtipos cognitivos para predecir el resultado en el trastorno afectivo : un enfoque de aprendizaje automático
(2022)
El proyecto consiste en analizar una base de datos con resultados de pacientes con trastornos psiquiátricos que presentan una serie de síntomas, para que aplicando técnicas de Machine Learning se prediga si un paciente ...
Predicción de la volatilidad con redes neuronales
(2022)
El proyecto que desarrollamos en este TFG, trata de diseñar un sistema de predicción, utilizando la tecnología de machine learning con una arquitectura RNR (red neuronal recurrente).
Inicialmente, el sistema se alimentaba ...
Evaluación de técnicas de Deep Learning para la detección de anomalías en máquinas rotativas
(2023)
En este proyecto, se ha realizado una evaluación exhaustiva de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de anomalías en máquinas rotativas mediante datos de sensores de vibración. Se destaca la importancia de los ...
Detección de ataques a redes y sistemas de información empleando técnicas de Deep Learning
(2023)
Con el incremento de la ciberdelincuencia, proteger los sistemas informáticos y construir modelos que detecten de forma precisa los distintos ataques a través de las redes se ha convertido en una prioridad para las ...
Aplicación de técnicas de Machine Learning para la eliminación de información sensible
(2023)
Este trabajo de investigación pretende aplicar técnicas basadas en modelos de regresión lineal y regresión logística para evaluar modelos entrenados partir de datos reales (por medio de Python). Tras el entrenamiento, los ...
Sistema de Recomendación de Productos Bancarios utilizando Técnicas de Machine Learning y Deep Learning
(2023)
En este proyecto, se aborda el desafío de construir un modelo recomendador de productos bancarios utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning. El objetivo principal es proporcionar recomendaciones personalizadas ...
Análisis predictivo sobre la evolución turística en la ciudad de Madrid
(2023)
Madrid es uno de los principales destinos turísticos de España y Europa. Por ello, en este proyecto se ha seleccionado a la capital de España como objeto de análisis para evaluar sus diferentes secciones censales de la ...