Análisis de denuncias de acoso mediante la aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para detectar la intervención de testigos

Abstract

En este proyecto se analizaron las descripciones de situaciones de acoso provenientes de la base de datos de Hollaback, a través de herramientas de procesamiento del lenguaje natural. Además, se elaboraron modelos de clasificación de texto con aprendizaje automático para separar las descripciones en aquellas que tienen presencia de testigos y las que no la tienen.

This project aimed to analyze the descriptions of harassment situations coming from the Hollaback database through Natural Language Processing tools. In addition, classification models with machine learning were developed to classify the descriptions into those that have Bystander presence and those that do not