Listar KTT-Trabajos Fin de Grado por título
Mostrando ítems 1-20 de 202
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A censorship-resistant inflation feed
(2022)En este proyecto, primero se ha estudiado la inflación como concepto general, los diferentes tipos de inflación, sus causas y cómo controlarla. A continuación, se estudió cómo es la metodología y la métrica actual que usa ... -
A machine learning approach to the Real State market
(2022)El objetivo del Proyecto es crear una aplicación multiplataforma para Android y para IOS. La aplicación ayuda a los Agentes inmobiliarios a filtrar los propietarios que contactan intentando que vendan su casa para poder ... -
A Simultaneous Localization and Mapping Algorithm for Underwater Unmanned Vehicles
(2024)Los métodos actuales para la navegación submarina carecen de exactitud y tienen impactos medioambientales negativos, ya que utilizan balizas acústicas que se depositan en el fondo marino, por lo que este proyecto, C-SLAM, ... -
Algoritmo de predicción de los mercados a través de múltiples criterios como el análisis de redes sociales entre otros
(2019)A lo largo de este proyecto se han creado varios parámetros a partir de la información disponible con respecto a la compañía J.P.Morgan, que cotiza en bolsa, incluyendo la de las redes sociales. Una vez se han definido y ... -
Algoritmos de clasificación y clustering para identificar la demanda de una compañía eléctrica y predecirla
(2019)Gracias al Big Data, las empresas de diferentes industrias son capaces de caracterizar más precisamente el comportamiento de sus clientes. Siempre que se dispongan de una cantidad inmensa de datos, se pueden obtener patrones ... -
Análisis Automatizado de Llamadas en un Call center Mediante Inteligencia Artificial y Herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural
(2025)Este Trabajo de Fin de Grado presenta el desarrollo e implementación de un sistema automatizado para la transcripción y análisis inteligente de llamadas telefónicas en un entorno real de atención al cliente. El proyecto ... -
Análisis de denuncias de acoso mediante la aplicación de técnicas de procesamiento del lenguaje natural para detectar la intervención de testigos
(2020)En este proyecto se analizaron las descripciones de situaciones de acoso provenientes de la base de datos de Hollaback, a través de herramientas de procesamiento del lenguaje natural. Además, se elaboraron modelos de ... -
Análisis de diagnósticos y tratamientos de migrañas mediante Procesamiento de Lenguaje Natural
(2022)Las migrañas afectan a una gran parte de la población y afectan a la calidad de vida de todas las personas que las padecen. Nuestro estudio examina la teoría sobre el impacto de las migrañas en los pacientes y en la sociedad, ... -
Análisis de electrocardiogramas mediante técnicas de ingeniería para la detección de enfermedades cardiacas
(2019)Este proyecto tiene como objetivo la aplicación de un algoritmo recientemente planteado para llevar a cabo la caracterización de anomalías que se presentan en un electrocardiograma. Este algoritmo en la práctica es una ... -
ANÁLISIS DE EMPRESAS MEDIANTE ALGORITMOS DE REGRESIÓN, CLUSTERING Y FORECASTING
(2025)El presente trabajo propone un marco metodológico que incide en el estudio de indicadores relativos a los estados financieros de un conjunto de empresas del sector tecnológico mediante la aplicación de algoritmos de Machine ... -
Análisis de la correlación entre movimientos bursátiles y las emociones en Twitter
(2020)En este proyecto hemos estudiado la relación entre los tweets que se publican en Twitter sobre una empresa y la evolución del valor de la acción de dicha empresa. Para nuestro estudio hemos elegido la empresa Morgan Stanley. ... -
Análisis de la evolución de los perfiles diarios de consumo eléctrico en España
(2022)En este proyecto se ha estudiado la evolución temporal de los perfiles de demanda eléctrica de diferentes tarifas en España. Se ha realizado un análisis exploratorio de cada serie de demanda para así entender los comportamientos ... -
ANÁLISIS DE LA SENSIBILIDAD A LA TEMPERATURA DE UN RESONADOR DE RADIO FRECUENCIA
(2019)Con el fin de poder medir temperatura en función de la frecuencia, se ha estudiado cómo varía la respuesta en frecuencia de un circuito resonador “Split-ring” (SRR) el cual contiene un termistor, buscando obtener variaciones ... -
Análisis de los efectos producidos combinando diferentes fuentes de información en la recomendación de puntos de interés
(2023)Los sistemas de recomendación son herramientas de software que utilizan diversos algoritmos y técnicas para generar sugerencias específicas para cada usuario. Estos sistemas están presentes en la amplia mayoría de las ... -
Análisis de los métodos de clasificación en ML
(2025)Este Trabajo de Fin de Grado analiza y compara seis métodos de clasificación en Machine Learning, entre los que se encuentran los Árboles de Decisión, Random Forest, Support Vector Machines (SVM), Redes Neuronales Multicapa ... -
ANÁLISIS DE NETWORK CODING Y ROUTING EN COMUNICACIÓN DE DATOS: CASUÍSTICAS EN MÚLTIPLES ESCENARIOS
(2024)Este proyecto de investigación se centra en el análisis comparativo entre el network coding y el enrutamiento tradicional en diversos escenarios de red. El estudio examina el rendimiento de estas técnicas en diferentes ... -
Análisis de protocolos de comunicación en vehículos con sistemas Passive Keyless Entry and Start
(2024)Este trabajo se centra en el análisis de los protocolos de comunicación utilizados en vehículos con sistemas Passive Keyless Entry and Start (PKES). El objetivo principal es investigar cómo funcionan estos sistemas, ... -
Análisis de soluciones quasi-óptimas con Machine Learning
(2025)El presente estudio aborda la optimización de costes en la expansión de la red de transmisión eléctrica mediante la evaluación de un conjunto de inversiones, distintas tanto en tipología como en horizonte temporal (2030, ... -
Análisis y evaluación del circuito generador de números aleatorios LAMPERT CIRCUIT
(2021)La generación de números aleatorios es crítica para los sistemas criptográficos modernos. En el marco del proyecto Secure Internet of Things, liderado por la Universidad de Stanford, se desarrolló un circuito generador de ... -
ANOMALY DETECTION IN RAILWAY INFRASTRUCTURE BASED ON 3D POINT CLOUD DATA USING NEURAL NETWORKS
(2025)El análisis preciso de la infraestructura ferroviaria es de gran importancia para garantizar la seguridad, la fiabilidad y la eficiencia en los sistemas de transporte, ya que proporciona información para el monitoreo del ...