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Music Detecting Light System
dc.contributor.advisor | Matanza Domingo, Javier | es-ES |
dc.contributor.author | Sánchez Sánchez, Alfredo | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-04-30T16:04:03Z | |
dc.date.available | es_ES | |
dc.date.issued | 2020 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/46038 | |
dc.description | Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación | es_ES |
dc.description.abstract | Luces y música son dos instrumentos que separados son básicos a la hora de proporcionar entretenimiento. Se puede utilizar tanto luces como música para crear un entorno relajado y evocador para descansar, también se puede crear el efecto contrario de vitalidad y energía utilizando cualquiera de las dos herramientas, pues se adaptan perfectamente a cualquier estado de ánimo o situación. Son dos instrumentos útiles a la hora de crear y cambiar estados de ánimo, pero no por ello incompatibles. El objetivo del sistema es el de crear un sistema que mezcle luces y música. Para ello se capturará el audio con un micrófono, el audio capturado se analizará y clasificará según su género, para así hacer que unas luces leds brillen con distintos colores y figuras según el género que se haya clasificado al ritmo de la música. Para clasificar el audio según el género, se deberá crear un modelo Machine Learning usando como atributo el melspectrograma de las canciones, se elegirán 10 géneros representativos para que las canciones sean clasificadas. Entre los posibles géneros en los que las canciones podrán clasificarse se encuentran blues, clásica, country, disco, hip hop, jazz, reggae, rock, metal y pop. Para hacer que las luces brillen al ritmo de la música, se creará un detector de beats que además compute los BPM y detecte cuando se cambie de canción. El mayor objetivo para enfrentarse en el proyecto, será el de optimizar el tiempo de grabado de las canciones para alimentar el clasificador sin que la precisión de este se vea afectada. | es-ES |
dc.description.abstract | The system objective is for the light patterns to change based on the music detected and on the user's chosen settings. For example, when used in a party and a strong music is detected, the lights are supposed to react to the "mood" of the music, showing strong synchronized beats, with fast changing, enthusiastic color patterns. When in personal use, such as when the user is playing jazz music, the lights change to a colder, background color to reflect the genre of the music, creating a more immersive atmosphere. So if the rhythm, genre and change of pace of the music is accurately reflected and the user’s preferences are met, the system is considered successful. Lights and music are two features that are very powerful in providing entertainment. For example, party hosts often provide rock music and warm-color lighting to improve the atmosphere. Also, musicians would sometimes relate a piece of classical or jazz music to a specific color. The problem is the colors and the music itself are often separated. A system providing synchronous lighting to the music would be an interesting solution for individuals who frequently listen to music and want a matching atmospheric lighting. This will also extend to people who host home parties and are looking for a way to make it more exciting or for people who desire to feel more immersed when listening to any kind of music. The key point is that people will be able to create a synchronous ambience combining both music and lights. In order to achieve the objective, the audio sound will be captured using a microphone, once the sound is recorded, it will be analyzed and classified by its genre, so as to make the light pattern change depending on the genre the music has been classified. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | en-GB | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 33 Ciencias tecnológicas | es_ES |
dc.subject | 3325 Tecnología de las telecomunicaciones | es_ES |
dc.subject.other | es_ES | |
dc.title | Music Detecting Light System | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Machine Learning, Raspberri Pi, Leds, BPM, música | es-ES |
dc.keywords | Machine Learning, Raspberri Pi, Leds, BPM, music | en-GB |