Tiempo de parada en trenes de viajeros. Factores influyentes

Abstract

El presente Trabajo Final de Master tiene como objetivo elaborar un documento que permita estructurar qué variables influyen -y de qué manera- en el proceso de parada de un tren de viajeros. Se estudia el tiempo de parada no solo contando el tiempo en el que el tren se encuentra con velocidad igual a cero, durante el cual se produce la subida y bajada de viajeros, sino que se tienen también en cuenta los tiempos de deceleración, desde la velocidad comercial hasta la parada, y de aceleración, desde que se completa el cierre de las puertas hasta que se recupera de nuevo la marcha normal.

Su realización parte desde una perspectiva global, analizando el ferrocarril como un sistema interconectado, estudiando factores de influencia pertenecientes a diferentes campos: infraestructura, señalización, reglamentación, material rodante o conducción. Se conjugan los conocimientos adquiridos en el máster, la revisión de bibliografía relevante sobre el tema y un punto de vista del autor, de profesión maquinista, basado en la experiencia laboral no solo propia, sino también de una muestra de compañeros encuestados.

Tras la presentación de las diferentes variables, se plantean una serie de hipótesis que podrían contribuir a optimizar los tiempos analizados. La memoria se estructura de manera que, para cada subsistema analizado, se desagrega el proceso en deceleración, velocidad igual a cero y aceleración.

This Master's Thesis aims at creating a document that allows structuring which variables influence -and in which way- the stopping process of a passenger train. Not only counting the time when the train has a speed equal to zero, when passengers get on and off the train, but also the deceleration time, from commercial cruise speed to a full stop, and acceleration, from the closing of the doors until cruise speed is reached again.

The work starts from a global perspective, analyzing rail transport as an interconnected system, studying influencing factors belonging to different fields: infrastructure, signaling, regulation, rolling stock, or driving. It combines the knowledge acquired in the Masters, relevant bibliography on the topic, and the point of view of the author, a professional train driver, based not only on his own experience but also on a sample of surveyed colleagues.

After presenting the different variables, a series of hypotheses that could contribute to the optimization of the analyzed times are proposed. The work is structured in a way such that, for each analyzed subsystem, the process is split in deceleration, zero speed, and acceleration.