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dc.contributor.advisorCalvo Pascual, Luis Ángeles-ES
dc.contributor.authorRivera Escudero, Eduardoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2020-06-30T15:54:01Z
dc.date.available2020-06-30T15:54:01Z
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/47486
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derechoes_ES
dc.description.abstractComo es bien sabido, la situación sanitaria provocada por el surgimiento del COVID-19 ha causado el derrumbamiento económico de muchos sectores y el desplome bursátil de muchas compañías. En cambio, algunas compañías, como Tesla, se han beneficiado de esta situación, dado que el confinamiento ha creado una mayor demanda en sectores de alta tecnología. En este trabajo, se estudia el comportamiento del precio de las acciones de Tesla durante la crisis del coronavirus, utilizando para ello diferentes aproximaciones matemáticas como: análisis técnico, estadística, ajuste de datos, modelos estocásticos, etc.es-ES
dc.description.abstractAs it is well known, the current sanitary situation brought by the emergence of the COVID-19, has caused the economic fallout of many sectors, and the stock plummet of many companies. However, some companies, like Tesla, have benefited from this situation because the lockdown has created an increased demand in high-tech sectors. In this paper, we study the behavior of Tesla´s stock, using different mathematical approaches such as technical analysis, statistics, data adjustment, stochastic model, etc.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1209 Estadísticaes_ES
dc.subject120903 Análisis de datoses_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleAnálisis matemático de los efectos del coronavirus sobre el precio de las acciones de Teslaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsCOVID-19, Tesla, Análisis técnico, Tendencia, Velas japonesas, Regresión, Matlab, Análisis estadístico, Media móvil, Correlación, Movimiento Browniano, Modelo estocástico, Brownian Bridge, Exceles-ES
dc.keywordsCOVID-19, Tesla, Technical analysis, Trend, Candlesticks, Regression, Matlab, Statistical analysis, Moving average, Correlation, Brownian movement, Stochastic model, Brownian Bridge, Excelen-GB


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