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dc.contributor.advisorContreras Bárcena, Davides-ES
dc.contributor.authorChávez Macías, Alejandroes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2020-10-08T14:52:53Z
dc.date.available2020-10-08T14:52:53Z
dc.date.issued2021es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/51652
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEn este proyecto, se analiza el funcionamiento de distintos algoritmos de predicción de distancia de balizas BLE con el fin de obtener aquel más eficiente para ser implementado en una aplicación móvil sobre Flutter. Se descubre y se demuestra que, a pesar de que numerosos papers recomienden métodos complejos, una simple regresión lineal puede llegar a ser suficiente en el caso de uso estudiado.es-ES
dc.description.abstractIn this project, the operation of different BLE beacon distance prediction algorithms is analyzed in order to obtain the most efficient one to be implemented in a mobile application on Flutter. It is discovered and it is shown that, despite numerous papers recommending complex methods, a simple linear regression could be sufficient, for the case of study.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1203 Ciencias de los ordenadoreses_ES
dc.subject120302 Lenguajes algorítmicoses_ES
dc.subject.otherKTT (GITT)es_ES
dc.titleEvaluación de técnicas para la reducción de error en la estimación del posicionamiento en interiores con BLEes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsBluetooth, Mobile, Indoor, BLE, RRNN, Algoritmos predictivoses-ES
dc.keywordsBluetooth, Mobile, Indoor, BLE, RRNN, Predictive algorithmsen-GB


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