Desarrollo ágil de modelos de gestión de la energía usando sistemas de Machine Learning automatizado
Resumen
En la memoria se presentan el desarrollo de dos proyectos que se realizaron durante las prácticas del máster en Big Data y analítica avanzada. En el primero de ellos se explica el desarrollo de una herramienta de soporte a la toma de decisiones para el trading de derechos de emisiones de CO2. En el segundo se detalla el tratamiento de datos y us de herramientas de automl para realizar previsiones de generación de electricidad fotovoltaica para un tipo determinado de generador. The report presents the development of two projects that were carried out during the internship of the master's degree in Big Data and advanced analytics. The first of these explains the development of a decision support tool for trading CO2 emission rights. The second details the data processing and use of automl tools to make forecasts of photovoltaic electricity generation for a given type of generator.
Trabajo Fin de Máster
Desarrollo ágil de modelos de gestión de la energía usando sistemas de Machine Learning automatizadoTitulación / Programa
Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced AnalyticsMaterias/ categorías / ODS
M8APalabras Clave
Reinforcement Learning, commodity, energía, Dask, datarobotReinforcement Learning, commodity, energy, Dask, datarobot